У нас вы можете посмотреть бесплатно 7. Eckart-Young: The Closest Rank k Matrix to A или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
MIT 18.065 Matrix Methods in Data Analysis, Signal Processing, and Machine Learning, Spring 2018 Instructor: Gilbert Strang View the complete course: https://ocw.mit.edu/18-065S18 YouTube Playlist: • MIT 18.065 Matrix Methods in Data Ana... In this lecture, Professor Strang reviews Principal Component Analysis (PCA), which is a major tool in understanding a matrix of data. In particular, he focuses on the Eckart-Young low rank approximation theorem. License: Creative Commons BY-NC-SA More information at https://ocw.mit.edu/terms More courses at https://ocw.mit.edu