• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Обучение с подкреплением для проектирования оборудования с участием Анны Голди | Стэнфордский сем... скачать в хорошем качестве

Обучение с подкреплением для проектирования оборудования с участием Анны Голди | Стэнфордский сем... Трансляция закончилась 4 года назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Обучение с подкреплением для проектирования оборудования с участием Анны Голди | Стэнфордский сем...
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Обучение с подкреплением для проектирования оборудования с участием Анны Голди | Стэнфордский сем... в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Обучение с подкреплением для проектирования оборудования с участием Анны Голди | Стэнфордский сем... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Обучение с подкреплением для проектирования оборудования с участием Анны Голди | Стэнфордский сем... в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Обучение с подкреплением для проектирования оборудования с участием Анны Голди | Стэнфордский сем...

14-й выпуск серии семинаров Стэнфордского университета MLSys! Планирование микросхем с использованием глубокого обучения с подкреплением Докладчик: Анна Голди Аннотация: В этом докладе я расскажу о методе обучения с подкреплением (RL) для проектирования микросхем – инженерной проблемы проектирования физической топологии компьютерного чипа. На проектирование микросхем обычно у инженеров-конструкторов уходят недели или месяцы усилий для создания производственных макетов. Наш метод позволяет создавать планы менее чем за шесть часов, превосходящие или сопоставимые с человеческими по всем ключевым показателям, включая энергопотребление, производительность и площадь кристалла. Для достижения этой цели мы рассматриваем планирование микросхем как задачу обучения с подкреплением и разрабатываем новую архитектуру сверточной нейронной сети на основе ребер графа, способную обучаться содержательным и переносимым представлениям микросхемы. Наш метод был использован при разработке следующего поколения ускорителей искусственного интеллекта (ИИ) (TPU) от Google. Биография докладчика: Анна Голди — штатный научный сотрудник Google Brain и соучредитель/технический руководитель группы машинного обучения для систем. Она также является аспиранткой Стэнфордской группы обработки естественного языка (NLP) под руководством профессора Криса Мэннинга. В Массачусетском технологическом институте (MIT) она получила степени магистра компьютерных наук, бакалавра компьютерных наук и бакалавра лингвистики. Она свободно владеет китайским, японским и французским языками, а также разговорными испанским, итальянским, немецким и корейским. Её работа освещалась в различных СМИ, включая MIT Technology Review и IEEE Spectrum. — Семинар по MLSys в Стэнфорде ведут Дэн Фу, Каран Гоэл, Фиодар Кажамиака, а также Пьеро Молино, Крис Ре и Матей Захария. Twitter:   / realdanfu​     / krandiash​     / w4nderlus7   -- Расписание смотрите на нашем сайте: http://mlsys.stanford.edu Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать еженедельные обновления: https://groups.google.com/forum/#!for... #machinelearning #ai #artificialintelligence #systems #mlsys #computerscience #stanford #google #googlebrain #hardware #reinforcementlearning #rl #mlforsystems

Comments
  • What is the Hardware Lottery? feat. Sara Hooker | Stanford MLSys Seminar Episode 15 Трансляция закончилась 4 года назад
    What is the Hardware Lottery? feat. Sara Hooker | Stanford MLSys Seminar Episode 15
    Опубликовано: Трансляция закончилась 4 года назад
  • Notes on AI Hardware - Benjamin Spector | Stanford MLSys #88 Трансляция закончилась 1 год назад
    Notes on AI Hardware - Benjamin Spector | Stanford MLSys #88
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • Мультимодальное мышление: PaLM-E и Близнецы - Ааканша Чоудери | Стэнфордский MLSys # 90 Трансляция закончилась 1 год назад
    Мультимодальное мышление: PaLM-E и Близнецы - Ааканша Чоудери | Стэнфордский MLSys # 90
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • Как тонкая настройка программ LLM с открытым исходным кодом решает проблему внедрения GenAI в про... Трансляция закончилась 1 год назад
    Как тонкая настройка программ LLM с открытым исходным кодом решает проблему внедрения GenAI в про...
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • Следующий 100x — Гэвин Уберти | Stanford MLSys #92 Трансляция закончилась 1 год назад
    Следующий 100x — Гэвин Уберти | Stanford MLSys #92
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • Monarch Mixer: Making Foundation Models More Efficient - Dan Fu | Stanford MLSys #86 Трансляция закончилась 2 года назад
    Monarch Mixer: Making Foundation Models More Efficient - Dan Fu | Stanford MLSys #86
    Опубликовано: Трансляция закончилась 2 года назад
  • Мозг и чтение. Татьяна Черниговская. Часть 1 4 года назад
    Мозг и чтение. Татьяна Черниговская. Часть 1
    Опубликовано: 4 года назад
  • Hardware-aware Algorithms for Sequence Modeling - Tri Dao | Stanford MLSys #87 Трансляция закончилась 1 год назад
    Hardware-aware Algorithms for Sequence Modeling - Tri Dao | Stanford MLSys #87
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • Stanford MLSys Seminar Episode 0: ML + Systems 5 лет назад
    Stanford MLSys Seminar Episode 0: ML + Systems
    Опубликовано: 5 лет назад
  • ФИЗИКА МУЗЫКИ. АБСОЛЮТНЫЙ СЛУХ | JOHN KALLIGAN | РОК ЖИВ 1 год назад
    ФИЗИКА МУЗЫКИ. АБСОЛЮТНЫЙ СЛУХ | JOHN KALLIGAN | РОК ЖИВ
    Опубликовано: 1 год назад
  • EVO: DNA Foundation Models - Eric Nguyen | Stanford MLSys #96 Трансляция закончилась 1 год назад
    EVO: DNA Foundation Models - Eric Nguyen | Stanford MLSys #96
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • Самый быстрый микроконтроллер (MCU) против самого дешевого микропроцессора (MPU) 4 дня назад
    Самый быстрый микроконтроллер (MCU) против самого дешевого микропроцессора (MPU)
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Online A/B Testing of Real-Time Event Detection Systems - David Tagliamonti | Stanford MLSys #93 Трансляция закончилась 1 год назад
    Online A/B Testing of Real-Time Event Detection Systems - David Tagliamonti | Stanford MLSys #93
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • Как строили корабли для мирового господства 9 дней назад
    Как строили корабли для мирового господства
    Опубликовано: 9 дней назад
  • Cursor - Oskar Schulz (President) and Ben Spector (PhD CS) | Stanford Hidden Layer Podcast #103 1 месяц назад
    Cursor - Oskar Schulz (President) and Ben Spector (PhD CS) | Stanford Hidden Layer Podcast #103
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Scaling Up “Vibe Checks” for LLMs - Shreya Shankar | Stanford MLSys #97 Трансляция закончилась 1 год назад
    Scaling Up “Vibe Checks” for LLMs - Shreya Shankar | Stanford MLSys #97
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • Вейвлеты: математический микроскоп 3 года назад
    Вейвлеты: математический микроскоп
    Опубликовано: 3 года назад
  • Как считает квантовый компьютер? Самое простое объяснение! 11 дней назад
    Как считает квантовый компьютер? Самое простое объяснение!
    Опубликовано: 11 дней назад
  • Large Language Models for Program Optimization - Osbert Bastani | Stanford MLSys #91 Трансляция закончилась 1 год назад
    Large Language Models for Program Optimization - Osbert Bastani | Stanford MLSys #91
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад
  • Teaching LLMs to Use Tools at Scale - Shishir Patil | Stanford MLSys #98 Трансляция закончилась 1 год назад
    Teaching LLMs to Use Tools at Scale - Shishir Patil | Stanford MLSys #98
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 год назад

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5