У нас вы можете посмотреть бесплатно Обучение с подкреплением для проектирования оборудования с участием Анны Голди | Стэнфордский сем... или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
14-й выпуск серии семинаров Стэнфордского университета MLSys! Планирование микросхем с использованием глубокого обучения с подкреплением Докладчик: Анна Голди Аннотация: В этом докладе я расскажу о методе обучения с подкреплением (RL) для проектирования микросхем – инженерной проблемы проектирования физической топологии компьютерного чипа. На проектирование микросхем обычно у инженеров-конструкторов уходят недели или месяцы усилий для создания производственных макетов. Наш метод позволяет создавать планы менее чем за шесть часов, превосходящие или сопоставимые с человеческими по всем ключевым показателям, включая энергопотребление, производительность и площадь кристалла. Для достижения этой цели мы рассматриваем планирование микросхем как задачу обучения с подкреплением и разрабатываем новую архитектуру сверточной нейронной сети на основе ребер графа, способную обучаться содержательным и переносимым представлениям микросхемы. Наш метод был использован при разработке следующего поколения ускорителей искусственного интеллекта (ИИ) (TPU) от Google. Биография докладчика: Анна Голди — штатный научный сотрудник Google Brain и соучредитель/технический руководитель группы машинного обучения для систем. Она также является аспиранткой Стэнфордской группы обработки естественного языка (NLP) под руководством профессора Криса Мэннинга. В Массачусетском технологическом институте (MIT) она получила степени магистра компьютерных наук, бакалавра компьютерных наук и бакалавра лингвистики. Она свободно владеет китайским, японским и французским языками, а также разговорными испанским, итальянским, немецким и корейским. Её работа освещалась в различных СМИ, включая MIT Technology Review и IEEE Spectrum. — Семинар по MLSys в Стэнфорде ведут Дэн Фу, Каран Гоэл, Фиодар Кажамиака, а также Пьеро Молино, Крис Ре и Матей Захария. Twitter: / realdanfu / krandiash / w4nderlus7 -- Расписание смотрите на нашем сайте: http://mlsys.stanford.edu Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать еженедельные обновления: https://groups.google.com/forum/#!for... #machinelearning #ai #artificialintelligence #systems #mlsys #computerscience #stanford #google #googlebrain #hardware #reinforcementlearning #rl #mlforsystems