Скачать с ютуб видео Machine Learning in JavaScript (TensorFlow Dev Summit 2018)

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Machine Learning in JavaScript (TensorFlow Dev Summit 2018) в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Machine Learning in JavaScript (TensorFlow Dev Summit 2018) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Machine Learning in JavaScript (TensorFlow Dev Summit 2018) в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Machine Learning in JavaScript (TensorFlow Dev Summit 2018)

Nikhil Thorat and Daniel Smilkov discuss TensorFlow.js, which is TensorFlow’s new machine learning framework for JavaScript developers. It supports building ML models in JavaScript, and training and deploying them in browser for execution using WebGL. They focus on tensorflow.js-Core which is a rebranding of deeplearn.js, and a new high-level layers API to make it easier to develop ML models in JavaScript. Initial set of converters for converting saved TF models into JS is also being released. Visit the site → https://js.tensorflow.org/ Check out the blog for an article on Machine Learning in JavaScript → / tensorflow TensorFlow Dev Summit 2018 All Sessions playlist → https://goo.gl/Lsaq1R Subscribe to the TensorFlow channel → https://goo.gl/ht3WGe event: TensorFlow Dev Summit 2018; re_ty: Publish; product: TensorFlow - TensorFlow JS; fullname: Nikhil Thorat, Daniel Smilkov; event: TensorFlow Dev Summit 2018;

Comments