CAP en la vida real: lo que Netflix, bancos y las Big Tech sacrifican (Parte 1) скачать в хорошем качестве

CAP en la vida real: lo que Netflix, bancos y las Big Tech sacrifican (Parte 1)

📌 ¿Qué es el teorema CAP (Brewer) y por qué importa para tus sistemas distribuidos? En este video explico de forma sencilla y práctica el Teorema CAP (también conocido como Teorema de Brewer) y cómo afecta a la arquitectura de sistemas distribuidos reales. Aprenderás: ✅ Qué significan Consistencia, Disponibilidad y Tolerancia a Particiones ✅ Por qué no puedes tener las tres al mismo tiempo ✅ Cómo tomar decisiones de diseño basadas en CAP ✅ Casos reales en producción Este video es ideal si estás trabajando con: 🔹 microservicios 🔹 bases de datos distribuidas 🔹 sistemas en la nube 🔹 arquitecturas escalables 🔹 DevOps / SRE 📍 Capítulos destacados 0:00 – Introducción al teorema CAP y contexto histórico 0:47 – Las 3 propiedades y su dilema 3:06 – Consistencia explicada 7:43 – Casos de uso de consistencia 9:50 – Disponibilidad explicada 15:27 – Casos de uso de disponibilidad 19:02 – Pequeña introducción a la partición de red 🔥 ¿Por qué es importante entender CAP? Porque te ayuda a tomar decisiones informadas cuando eliges bases de datos o diseñas sistemas distribuidos. Mucho del comportamiento inesperado en producción puede explicarse por las restricciones del teorema CAP. 💬 Déjame tu comentario: ¿Qué parte te resultó más útil? ¿Quieres un video con ejemplos en Kubernetes, Cassandra, Redis o MongoDB? 👉 Suscríbete y activa la campanita 🔔 para más contenido de arquitectura, DevOps y sistemas distribuidos. 🔗 Enlaces útiles: 📌 Documentación CAP: https://es.wikipedia.org/wiki/Teorema...