У нас вы можете посмотреть бесплатно AI Automation for Construction Material Takeoff или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
🚀 Automate Material Takeoff with AI, OCR, and n8n! 🏗️ Are you tired of manually extracting materials from engineering drawings? In this video, we show you how to automate material takeoff using AI-powered OCR, OpenAI LLM, and Google Sheets – all seamlessly connected in n8n! 🔍 What You’ll Learn: ✅ Extract text from structural drawings using OCR ✅ Process and refine materials using AI (GPT-4o Mini) ✅ Automatically store material lists in Google Sheets ✅ Send material takeoff reports directly via Telegram ✅ Reduce human errors and speed up procurement 🛠️ Tools & Technologies Used: 🔹 n8n – No-code workflow automation 🔹 Telegram Bot – Image input for drawings 🔹 OCR.space API – Extracting text from images 🔹 OpenAI GPT-4o Mini – Processing and refining material lists 🔹 Google Sheets – Storing structured material data 📌 Who is this for? 👷 Civil Engineers & Structural Designers 🏗️ Construction Project Managers 📐 Procurement & Estimation Teams 🤖 AI & Automation Enthusiasts 🔥 This workflow saves time, reduces errors, and makes material takeoff seamless! 💬 Comment below if you want the full n8n JSON workflow file! 📌 Subscribe for more AI-driven automation tutorials! 🔔 #AI #Engineering #Material #Takeoff #n8n #OCR #Automation #civilengineering #construction #bridge #aiforce 00:00 Demonstration of the Prototype 03:28 Workflow Introduction 05:36 Telegram BlueprintAI_Bot and Telegram n8n Node 07:20 Setting up HTTP Request Node for OCR 12:50 Using OpenAI Node 17:36 Formatting data JSON code 18:40 Setting up Google Sheets Node 20:10 Getting response back in Telegram 21:22 Testing with different drawings