Сверточные нейронные сети (CNN) — объяснение. скачать в хорошем качестве

Сверточные нейронные сети (CNN) — объяснение.

В этом видео объясняется, как работают сверточные нейронные сети (CNN) для распознавания изображений и компьютерного зрения, начиная с простой нейронной сети и показывая, почему изображения требуют другой архитектуры. Рассматриваются ключевые идеи, лежащие в основе сверточных операций, ядер, карт признаков, многоканальных входных данных (RGB), слоев пулинга и полного конвейера CNN, используемого в глубоком обучении. В видео также объясняются важные индуктивные смещения CNN, включая локальную связность, эквивариантность по сдвигу, совместное использование параметров, инвариантность по сдвигу и иерархическое обучение признаков, которые делают CNN мощным инструментом для обработки визуальных данных. Похожие видео ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Матрица Гессе:    • The Hessian Matrix - Explained   Матрица Якоби:    • The Jacobian Matrix - Explained   Байесовская оптимизация:    • Bayesian Optimization   Настройка гиперпараметров: поиск по сетке против случайного поиска:    • Hyperparameters Tuning: Grid Search vs Ran...   Трюк с ядром:    • The Kernel Trick   Кросс-энтропия - объяснение:    • Cross-Entropy - Explained   Dropout - Объяснение:    • Dropout in Neural Networks - Explained   Переобучение против недообучения:    • Overfitting vs Underfitting - Explained   Почему модели переобучаются и недообучаются — компромисс между смещением и дисперсией:    • Bias-Variance Trade-off - Explained   Метод наименьших квадратов против метода максимального правдоподобия:    • Least Squares vs Maximum Likelihood   Содержание ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 00:00 - Введение 01:28 - Операция свертки 02:38 - Множественные ядра 03:25 - Многоканальный ввод 04:34 - Полная сверточная нейронная сеть конвейер 05:48 - Максимальное объединение 07:18 - Индуктивные смещения Подписывайтесь на меня ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ 🐦 X: @datamlistic https://x.com/datamlistic 📸 Instagram: @datamlistic   / datamlistic   📱 TikTok: @datamlistic   / datamlistic   👔 Linkedin:   / datamlistic   Канал Поддержка ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Лучший способ поддержать канал — поделиться контентом. ;) Если вы также хотите поддержать канал финансово, пожертвование в размере стоимости чашки кофе всегда приветствуется! (полностью необязательно и добровольно) ► Patreon:   / datamlistic   ► Bitcoin (BTC): 3C6Pkzyb5CjAUYrJxmpCaaNPVRgRVxxyTq ► Ethereum (ETH): 0x9Ac4eB94386C3e02b96599C05B7a8C71773c9281 ► Cardano (ADA): addr1v95rfxlslfzkvd8sr3exkh7st4qmgj4ywf5zcaxgqgdyunsj5juw5 ► Tether (USDT): 0xeC261d9b2EE4B6997a6a424067af165BAA4afE1a #deeplearning #neuralnetworks #компьютерноезрение #машинноеобучение #cnn