У нас вы можете посмотреть бесплатно ЛУЧШАЯ система n8n RAG для нереальной производительности (LightRAG No Code Guide) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
⚡Создайте своё ИИ-агентство и найдите первого клиента⚡ https://www.skool.com/chase-ai 🔥 БЕСПЛАТНОЕ сообщество Skool со всеми шаблонами!🔥 https://www.skool.com/chase-ai-community 💻 Нужна индивидуальная работа? Запишитесь на консультацию💻 https://chaseai.io Традиционные системы RAG неэффективны, когда вам нужна настоящая точность и глубина. Если вы работали с ИИ-агентами RAG в n8n, вы, вероятно, сталкивались с ограничениями систем, которые выходят за рамки простых документов в стиле FAQ. Наивные реализации RAG, основанные исключительно на семантическом поиске в векторных базах данных, просто недостаточны, когда вам нужны более сложные возможности для рассуждений. Именно здесь GraphRAG становится настоящим прорывом. GraphRAG расширяет возможности традиционных векторных баз данных, отображая взаимосвязи между векторами в виде графа знаний. Такой подход даёт значительно более точные и подробные ответы, обеспечивая более глубокое понимание взаимосвязей между документами. В этом руководстве я расскажу вам о: Создании системы GraphRAG с использованием LightRAG; Её полной интеграции с n8n; Создании необходимых конвейеров данных для подготовки системы к использованию в производственной среде; К концу у вас появятся инструменты для значительного улучшения вашей реализации RAG и создания более интеллектуальных, контекстно-зависимых ИИ-решений. ТАЙМ-КОДЫ: 0:00 Что мы рассмотрим 1:00 Обзор Graph RAG 7:26 Настройка LightRAG при рендеринге 8:58 Конфигурация переменных окружения 15:16 LightRAG изнутри 18:05 Тестирование LightRAG 20:06 Интеграция n8n 24:30 Конвейер данных 27:37 Очистка данных 28:45 Заключение МАТЕРИАЛЫ ИЗ ЭТОГО ВИДЕО: ➡️ Начало работы с n8n: https://n8n.partnerlinks.io/bfumg8i8y8nc ➡️ Изображение LightRAG: https://github.com/HKUDS/LightRAG/pkg... ➡️ LightRAG на Github: https://github.com/HKUDS/LightRAG ➡️ Узнайте больше об агентах ИИ: https://www.skool.com/chase-ai ➡️ Мой сайт: https://www.chaseai.io #n8ntutorial #GraphRAG #RAG #VectorDatabase #KnowledgeGraph #AI #MachineLearning #ArtificialIntelligence #LLM #LargeLanguageModels #OpenAI #ChatGPT #AIAgents #IntelligentSystems #SemanticSearch #NLP #NaturalLanguageProcessing #DeepLearning #MLOps #AIEngineering #DataScience