Nuova AI cinese che cambia le regole della generazione di Immagini: GLM-Image (Spiegato Semplice) скачать в хорошем качестве

Nuova AI cinese che cambia le regole della generazione di Immagini: GLM-Image (Spiegato Semplice)

Entra nella mia Accademia AI:https://www.rizzoaiacademy.com/ Vuoi sviluppare soluzioni AI avanzate: https://inferentia.xyz IG:   / simorizzo_ai   In questo video analizziamo GLM-Image, un nuovo modello di generazione di immagini che rompe lo standard attuale: invece di basarsi solo sulla diffusione, utilizza l’autoregressione per ottenere immagini più coerenti, leggibili e ricche di conoscenza. Partiamo dalle basi: Cos’è l’autoregressione e come funziona Cos’è la diffusione e perché è diventata lo standard Dove e perché la diffusione fallisce (testo, conoscenza, layout complessi) Poi entriamo nel cuore di GLM-Image: Architettura ibrida autoregressiva + diffusion decoder Perché l’autoregressione gestisce meglio semantica, testo e struttura Come il decoder di diffusione rifinisce i dettagli ad alta fedeltà Perché GLM-Image eccelle nei benchmark di text rendering e knowledge-dense images Infine lo mettiamo alla prova: Test pratici Prompt reali Confronto con modelli diffusion classici Pro e contro reali del modello GLM-Image mostra una direzione chiara: il futuro della generazione di immagini AI potrebbe non essere solo la diffusione, ma un approccio ibrido molto più vicino a come i modelli linguistici “pensano” prima di generare. Articolo ufficiale: https://z.ai/blog/glm-image Modello open-source: https://huggingface.co/zai-org/GLM-Image #genai #llm #intelligenzaartificiale