Dragonfly Daily 19: Расширенные темы по глубокому обучению в Dragonfly (2020) скачать в хорошем качестве

Dragonfly Daily 19: Расширенные темы по глубокому обучению в Dragonfly (2020)

Ведущий: Майк Марш, менеджер по продуктам Dragonfly в ORS Скачайте и начните работу с Dragonfly https://www.theobjects.com/dragonfly/... Это 19-й урок из серии ежедневных обучающих материалов, которые помогут новым пользователям быстро стать экспертами по Dragonfly. Этот урок знакомит пользователей с продвинутыми темами глубокого обучения в Dragonfly. Смотрите плейлист со всеми ежедневными уроками Dragonfly на YouTube: http://orss.ca/ytp2 Темы этого урока: 1. Аугментация данных 2. Расширенные инструменты 3. Трансферное обучение 4. Многоканальная сегментация 5. Что появится в Dragonfly 2020.1: Мастер сегментации, многослойная сегментация, обнаружение признаков (YOLO) 6. Другие темы для изучения в области глубокого обучения: Сегментация экземпляров, например, глубокий водораздел, изоляция волокон Давайте общаться! 🡆 Twitter:   / orsdragonfly3d   🡆 LinkedIn:   / object-research-systems   🡆 Веб-сайт ORS: https://www.theobjects.com 🡆 Вопросы, связанные с продажами: sales@theobjects.com 🡆 Поддержка: support@theobjects.com О компании ORS Компания Object Research Systems (ORS) разрабатывает программное обеспечение для 3D-визуализации и анализа изображений на основе глубокого обучения. Dragonfly и Dragonfly Cloud, флагманские продукты ORS, предоставляют новаторам из ведущих университетов и отраслей передовой механизм сегментации на основе машинного обучения и нейронных сетей. Инструменты количественного анализа Dragonfly предоставляют мощные возможности для подсчета, измерения и характеристики элементов изображения, таких как поры, волокна, зерна и многое другое. Удобный интерфейс позволяет преобразовывать мощные и точные количественные результаты в эффектные визуализации. Возможность создания полностью автоматизированных рабочих процессов также обеспечивает воспроизводимые результаты. #Стрекоза #глубокоеобучение #TensorFlow #Keras #Шумоподавление #СверхвысокоеРазрешение #микроскопия #сегментацияизображений #микроКТ #FIBSEM #научнаявизуализация #электроннаямикроскопия #обработкаизображений