RMSEA zu hoch? Probleme mit diesem Fit Index скачать в хорошем качестве

RMSEA zu hoch? Probleme mit diesem Fit Index

Hier geht's zu meiner STATISTIKBERATUNG: https://www.regorz-statistik.de/inhal... Zusammen mit CFI und SRMR ist der RMSEA einer der beliebtesten Fit-Indizes für Pfadanalysen, CFA (konfirmatorische Faktorenanalysen) und SEM (Strukturgleichungsmodellierung). Leider kann der RMSEA bei Modellen mit kleinem df ernsthaft irreführende Antworten auf die Frage geben, ob ein Modell angemessen zu den Daten passt. Dies ist vor allem ein Problem bei Pfadanalysen und einfachen CFA-Modellen, bei denen eine geringe Anzahl von Freiheitsgraden recht häufig ist. In diesem Fall kann man selbst bei einem korrekten Modell einen RMSEA von über 0.1 erhalten. Auch eine Kombination aus kleinem SRMR und hohem RMSEA ist dann möglich. Dieses Video erklärt das Problem mit dem RMSEA in Modellen mit kleinem df und zeigt Lösungsansätze dafür auf. Zu weiteren Tutorials zum Thema Pfadanalyse: https://www.regorz-statistik.de/inhal... Quellenangabe: Kenny, D. A., Kaniskan, B., & McCoach, D. B. (2015). The performance of RMSEA in models with small degrees of freedom. Sociological methods & research, 44(3), 486-507. https://doi.org/10.1177/0049124114543236