У нас вы можете посмотреть бесплатно The Math Needed for AI/ML (Complete Roadmap) или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
The essential math skills you need in artificial intelligence and machine learning, including linear algebra, calculus, probability, and statistics. In this video, I break down why math matters for AI/ML, then walk you through the core math concepts you need to know, giving you a clear roadmap for your own studies. I’ll also share the free online resources that helped me along the way. RESOURCES MENTIONED Essence of Linear Algebra playlist: • Essence of linear algebra Essence of Calculus playlist: • Essence of calculus 3Blue1Brown: @3blue1brown Mathematics for Machine Learning Specialization: https://www.coursera.org/specializati... Khan Academy (Statistics & Probability): https://www.khanacademy.org/math/stat... An Introduction to Statistical Learning (with R or Python): https://www.statlearning.com Mathematics for Machine Learning eBook: https://mml-book.github.io TIMESTAMPS 0:00 - Introduction 0:24 - Why Should You Even Learn Math for AI/ML? 1:05 - What Math Should You Actually Learn? (Roadmap) 4:35 - How to Learn It (Free Resources) #ai #datascience #machinelearning