Скачать с ютуб видео Lecture 21: Fisher Information, Cramer Rao Bound, Quantum Generalisation and Limitations

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Lecture 21: Fisher Information, Cramer Rao Bound, Quantum Generalisation and Limitations в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Lecture 21: Fisher Information, Cramer Rao Bound, Quantum Generalisation and Limitations или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Lecture 21: Fisher Information, Cramer Rao Bound, Quantum Generalisation and Limitations в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Lecture 21: Fisher Information, Cramer Rao Bound, Quantum Generalisation and Limitations

Good parametrisation of data is quantified in terms of the Fisher information. The Cramer-Rao bound relates it to the best precision possible for the parameters. The optimal state to sense a signal is the eigenvector for the largest eigenvalue of the Fisher information metric, in both classical and quantum cases. Maximisation of the commutator norm of the quantum density matrix and the observable is carried out in any dimension. Limitations of the quantum advantage possible with quantum Boltzmann machines are pointed out. The assignments for the course can be found here: https://chep.iisc.ac.in/Personnel/adp...

Comments