У нас вы можете посмотреть бесплатно Глубокий анализ проектирования систем: интеграция данных, потоковая обработка и идемпотентность. или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Большинство разработчиков рассматривают свою базу данных как единственный источник достоверной информации, но в больших масштабах это перестаёт работать. В этом видео мы рассмотрим, почему современные архитектуры отходят от монолитных баз данных в сторону интеграции данных на основе логов и унифицированной обработки потоковых данных. Проектирование приложений, интенсивно использующих данные || Краткое содержание главы Используйте промокод PROGRAMMERCAVE на https://app.emergent.sh/?via=programm..., чтобы получить скидку 5% на все ваши платежи. Устали от программирования? [Lovable](https://lovable.dev/?via=programmercave) — ваш full-stack инженер на основе ИИ! Переходите от идеи к полностью функциональному приложению за считанные минуты. Идеально подходит для основателей, дизайнеров и продуктовых команд. Попробуйте прямо сейчас! Поднимите свою карьеру в сфере технологий с [Scaler](https://www.scaler.com/?unlock_code=M...! Присоединяйтесь к сообществу, посвященному трансформации карьеры в сфере технологий. Имея за плечами более 15 000 успешных переходов на новые должности и партнерские отношения с более чем 900 компаниями по трудоустройству, [Scaler](https://www.scaler.com/?unlock_code=M...) предлагает индивидуальные программы обучения, которые помогут вам войти в 1% лучших специалистов в технологической индустрии. Изучите различные программы, участвуйте в онлайн-занятиях и получите доступ к ценным ресурсам, разработанным для повышения ваших навыков. Независимо от того, стремитесь ли вы к продвижению по карьерной лестнице или хотите сменить профессию, [Scaler](https://www.scaler.com/?unlock_code=M...) предоставит вам необходимую поддержку и руководство для достижения успеха. Не упустите свой шанс — забронируйте бесплатное онлайн-занятие сегодня! https://programmercave.com/ Краткое описание: Мы разбираем сложный мир распределенных систем обработки данных, переходя от простых CRUD-приложений к надежным, масштабируемым архитектурам. Вы узнаете, как синхронизировать различные системы данных (поисковые индексы, кэши, аналитику) без использования ненадежных распределенных транзакций. Мы также рассмотрим конвергенцию пакетной и потоковой обработки, как добиться семантики «точно один раз» в сложной сети и критически важные компромиссы между оптимизацией «пути записи» и «пути чтения». Что вы узнаете: Стратегия интеграции данных: почему «двойная запись» нарушает согласованность и как вместо этого использовать захват изменений данных (CDC) и журналы событий. Пакетная и потоковая обработка: понимание архитектуры Lambda и Kappa и как современные инструменты объединяют историческое воспроизведение с событиями реального времени. Ключ к идемпотентности: как решить проблему «двойного заряда» и добиться семантики «точно один раз» с использованием идентификаторов операций и детерминированной обработки. Путь чтения против пути записи: как оптимизировать задержку, перераспределяя работу (индексирование, кэширование) на путь записи, на примере архитектуры с разветвленной архитектурой Twitter. Проверка реальности для старших инженеров: реальные ловушки в производственной среде, такие как ложь «последний записывающий побеждает», взрывной рост управления состоянием и скрытые издержки микросервисов. Целевая аудитория: Идеально подходит для бэкенд-инженеров, старших разработчиков и всех, кто готовится к собеседованиям по системному проектированию (уровень L5/L6) и хочет понять основные принципы работы таких инструментов, как Kafka, Flink и Elasticsearch. 3. SEO-теги и категории Ключевые слова (15-20): Проектирование систем, Распределенные системы, Интеграция данных, Потоковая обработка, Пакетная обработка, Отслеживание изменений данных, CDC, Идемпотентность, Семантика «точно один раз», Архитектура Kafka, Event Sourcing, CQRS, Шаблоны микросервисов, Архитектура программного обеспечения, Разработка бэкенда, Теорема CAP, Apache Flink, Инженерия данных, DDIA, Собеседование по проектированию систем. Хэштеги: #ПроектированиеСистем #РаспределенныеСистемы #РазработкаПрограммногоПроектирования #РазработчикБэкенда #АрхитектураДанные Категория YouTube: Наука и технологии