У нас вы можете посмотреть бесплатно On the Adversarial Robustness of Deep Learning или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Research Talk Jun Zhu, Tsinghua University Although deep learning methods have obtained significant progress in many tasks, it has been widely recognized that the current methods are vulnerable to adversarial noise. This weakness poses serious risk to safety-critical applications. In this talk, I will present some recent progress on adversarial attack and defense for deep learning, including theory, algorithms and benchmarks. Learn more about the Responsible AI Workshop: https://www.microsoft.com/en-us/resea... This workshop was part of the Microsoft Research Summit 2022: https://www.microsoft.com/en-us/resea...