ClippyGPT — Как я создал поиск документов OpenAI в Supabase (встраивание) скачать в хорошем качестве

ClippyGPT — Как я создал поиск документов OpenAI в Supabase (встраивание)

Supabase наняла меня для разработки ClippyGPT — поиска документов нового поколения. Мы можем задать нашему старому другу Clippy любой вопрос о Supabase, и он ответит на нём на естественном языке. Работает на OpenAI и с помощью системы спонтанного инжиниринга. В этом видео я покажу вам, как я это сделал, и как вы можете сделать то же самое в своих проектах. Мы рассмотрим: Оперативное проектирование и лучшие практики Работа с пользовательской базой знаний с помощью внедрения контекста + встраивания OpenAI Как хранить встраивания в Postgres с помощью pgvector Запись в блоге Supabase: https://supabase.com/blog/chatgpt-sup... Расширение pgvector: https://github.com/pgvector/pgvector Реализация Generate встраиваний: https://github.com/supabase/supabase/... Функция Clippy Edge Реализация: https://github.com/supabase/supabase/... Реализация фронтенда Clippy: https://github.com/supabase/supabase/... Инженерные подсказки: https://prmpts.ai/blog/what-is-prompt... 00:00 Почему? 01:40 Начнём 03:15 Пользовательская база знаний 04:49 Внедрение контекста 06:13 Предварительная обработка MDX-файлов 13:40 Встраивание 15:40 Хранение в Postgres + pgvector 22:21 Конечная точка API (граничная функция) 23:44 Вычисление сходства в pgvector 27:55 Инженерные подсказки 33:15 Рекомендации по подсказкам 38:37 Время демонстрации! 41:32 Спасибо за просмотр!