Тестовая платформа Google C++ — Введение — Типы утверждений и тестовые фикстуры для последних спе... скачать в хорошем качестве

Тестовая платформа Google C++ — Введение — Типы утверждений и тестовые фикстуры для последних спе...

Если вы программист на C++ и C++, рассматривающий возможность написания кода модульных тестов для кода C++, весьма вероятно, что фреймворк модульного тестирования Google Test C++ будет для вас подходящим кандидатом. Фреймворк модульного тестирования Google Test C++ позволяет писать код модульных тестов для языков программирования C++ всех версий, включая C++11, C++14, C++17 и последние спецификации C++20. Это видео представляет собой полное введение в Google Test (также известный как gtest), где вы узнаете, как использовать фреймворк Google Test для написания модульных тестов. Видео начинается с основ модульного тестирования и продолжается обсуждением утверждений и структуры модульного тестирования. В этом видео подробно рассматриваются утверждения, доступные в Google Test, и различия между различными макросами утверждений. Также рассматриваются фатальные и нефатальные сбои кода модульных тестов. После обсуждения базовой структуры кода и основных утверждений в этом видео рассматривается один из важнейших аспектов написания кода модульных тестов — Test Fixtures. Даже для написания минимального тестового кода вам понадобятся тестовые фикстуры. Структура написания модульного тестирования состоит из действий, действий и утверждений. Тестовые фикстуры используются в общем порядке для множественных тестов. #cpp #cplusplus #gtest #unittest #testing #googletest #software #softwaredevelopment ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Привет, меня зовут Дипак К. Гупта (псевдоним и предпочтительное имя: Daksh). Я разработчик программного обеспечения и создаю его с 1999 года. За свою карьеру я работал разработчиком программного обеспечения, архитектором, а также руководителем технического отдела. Я создал этот канал, чтобы поделиться своими знаниями и пониманием разработки программного обеспечения, которые, по моему мнению, помогут людям писать более качественный и качественный код. Этот канал охватывает широкий спектр тем из области компьютерных наук и программной инженерии, включая, помимо прочего, программирование. Вот какой контент вы можете ожидать от моего канала YouTube, как существующий, так и будущий: 1. Структуры данных и нотация «Большое О», алгоритмы и сложность алгоритмов 2. Учебное пособие по программированию на C++ (последние спецификации C++17 и C++20). Узнайте, как создавать высокопроизводительные системные приложения, используя один из старейших и по-прежнему актуальных языков программирования. 3. Изучите современное программирование на Python (Python 3.x) и поймите, как Python используется в науке о данных, аналитике данных и машинном обучении. 4. Изучите библиотеки Python, такие как NumPy, Scipy, Scikit-learn, Pandas и другие. 5. Изучите JAVA, один из самых распространенных и универсальных языков программирования. Изучите библиотеки Java, такие как Spring и SpringBoot. 6. Изучите JavaScript и поймите, как JavaScript можно использовать как для функционального, так и для реактивного функционального программирования. Изучите библиотеки JavaScript, такие как ReactJs, BaeconJS, Mocha и ChaiJS. 7. Изучите Golang — невероятно быстрый язык программирования с поддержкой микросервисов и горутинами. 8. Системное программирование, включая информацию о написании кода, эффективного для памяти и многоядерных процессоров. 9. Изучите машинное обучение и нейронные сети, а также создавайте системы прогнозирования. Lean Languages, инструменты и библиотеки для этого. 10. Изучите и изучите нейронные сети с помощью PyTorch, Keras, OpenCV и TensorFlow. 11. Как создавать кроссплатформенные мобильные приложения. 12. Изучите базы данных SQL и NoSQL, такие как PostgreSQL, MongoDB, Redis, Apache Spark, neo4j и Apache Cassandra. 6. Изучайте исходный код с помощью git — одной из самых распространённых децентрализованных систем управления версиями. Узнайте больше о слиянии и фиксации ветвей. 7. Узнайте о постоянных базах данных NoSQL, таких как MongoDB, используя моё руководство по MongoDB, а также о базах данных NoSQL, хранящихся в памяти, таких как Redis, используя моё руководство по Redis. Вы также узнаете об использовании Redis и NodeJS. 8. Разберитесь в концепции обработки больших данных, например, Big Data. 9. Узнайте о теории графов и графовых базах данных. Подпишитесь на мой канал YouTube, чтобы получать регулярные обновления: https://www.youtube.com/CodesBay?sub_...