У нас вы можете посмотреть бесплатно Highly Adaptive Lasso (HAL) in Causal Inference или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Dr. Mark van der Laan introduces the Highly Adaptive Lasso, a novel nonparametric (maximum likelihood) estimator of regression functions that makes global smoothness assumptions which are exceedingly mild but nevertheless sufficient to achieve a remarkably fast convergence rate. Incorporating HAL to estimate conditional probability distributions that are an intrinsic component of causal inference leads to unbiased, efficient estimation that supplies valid statistical inference