010 Классификация изображений. Часть 4. ResNet (2015) скачать в хорошем качестве

010 Классификация изображений. Часть 4. ResNet (2015)

В этом видео мы познакомимся с легендарной архитектурой ResNet. Несмотря на то, что она появилась ещё в 2015 году, но много более современных научных работы основывалось на этой архитектуре. Постараемся понять backpropagation и исчезающие градиенты на примере не из мира науки. Рассчитаем размерности тензоров на каждом слое ResNet, да и вообще разберёмся как это делать и какую формулу использовать. Познакомимся с авторами ResNet, а также как у них сложилась профессиональная и научная жизнь на начало 2024 года. И конечно же проведём серию экспериментов на основе сетей ResNet-18, ResNet-50, ResNet-101, ResNet-152. А бонусным экспериментом сможем достичь точности классификации 94% на датасете Arma. Таймкоды: 00:00 | Введение 00:29 | Знакомимся с авторами статьи 05:02 | Взглянем на статью 06:22 | Комиксы о затухании градиента 12:57 | Комиксы продолжение, но уже с ResNet принципами 15:20 | Математика Residual 16:47 | Подробное описание архитектуры ResNet-34, вычисление размеров тензоров 24:00 | Вносим незначительные изменения в код 24:59 | Обучаем ResNet-18. Анализируем результаты 26:40 | Обучаем ResNet-50. Анализируем результаты 28:54 | Обучаем ResNet-101. Анализируем результаты 30:50 | Обучаем ResNet-152. Анализируем результаты 33:53 | Бонус. ResNet-152 и изображения 640px. Обучаем и анализируем.