• ClipSaver
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Ep 15. Should You Use Open Source LLMs or GPT-4? скачать в хорошем качестве

Ep 15. Should You Use Open Source LLMs or GPT-4? 1 year ago

open source vs gpt4

open source llm

gpt 4

artificial intelligence

open source llm ai

open source llms

deep learning

machine learning explained

machine learning engineer

generative ai explained

generative ai applicaitons

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Ep 15. Should You Use Open Source LLMs or GPT-4?
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Ep 15. Should You Use Open Source LLMs or GPT-4? в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Ep 15. Should You Use Open Source LLMs or GPT-4? или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Ep 15. Should You Use Open Source LLMs or GPT-4? в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Ep 15. Should You Use Open Source LLMs or GPT-4?

Pretend it's 1997 💾 and click here to join our email newsletter (we're making email newsletters cool again): https://hubs.ly/Q02d4ngb0 ----------------------------------------------------------------------------------------------------- Welcome to Episode 15. In the past year OpenAI released GPT-3.5 and GPT-4, two breakthrough, proprietary, large-language models. Most people have used them with ChatGPT, but you can also use OpenAI’s API to build your own applications with these models. Google and Amazon are creating competing models, and there has been an explosion of free, open source models supported by companies like Meta. With so many model choices, you’re wondering … 👉 Are open source LLMs as good as proprietary ones like GPT-4? 👉 What are the pros and cons of open source LLMs? 👉 How should I get started? In this video I explore these topics by comparing an application running with both GPT-4 and an open source LLM. Afterward I’m going to give you some specific advice for navigating these complex choices. Enjoy! ----------------------------------------------------------------------------------------------------- PROLEGO GITHUB REPO Yep, you can download and run locally the code 🧑 💻 that we feature in our videos. If you have questions about installation, just ask us on our Discord channel: https://hubs.ly/Q02d4nFw0. ----------------------------------------------------------------------------------------------------- ABOUT PROLEGO Prolego is an elite consulting team of AI engineers, strategists, and creative professionals guiding the world’s largest companies through the AI transformation. Founded in 2017 by technology veterans Kevin Dewalt and Russ Rands, Prolego has helped dozens of Fortune 1000 companies develop AI strategies, transform their workforce, and build state-of-the-art AI solutions. Get in touch at [email protected].

Comments
  • Ep 9. Write Your Company's Generative AI Strategy in 1-hour 1 year ago
    Ep 9. Write Your Company's Generative AI Strategy in 1-hour
    Опубликовано: 1 year ago
    11095
  • From Zero to Your First AI Agent in 25 Minutes (No Coding) 3 weeks ago
    From Zero to Your First AI Agent in 25 Minutes (No Coding)
    Опубликовано: 3 weeks ago
    743048
  • RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ! 1 month ago
    RAG | САМОЕ ПОНЯТНОЕ ОБЪЯСНЕНИЕ!
    Опубликовано: 1 month ago
    24632
  • RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models 1 month ago
    RAG vs Fine-Tuning vs Prompt Engineering: Optimizing AI Models
    Опубликовано: 1 month ago
    152189
  • Learn Ollama in 15 Minutes - Run LLM Models Locally for FREE 5 months ago
    Learn Ollama in 15 Minutes - Run LLM Models Locally for FREE
    Опубликовано: 5 months ago
    342481
  • Private & Uncensored Local LLMs in 5 minutes (DeepSeek and Dolphin) 4 months ago
    Private & Uncensored Local LLMs in 5 minutes (DeepSeek and Dolphin)
    Опубликовано: 4 months ago
    230660
  • Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out. 2 years ago
    Let's build GPT: from scratch, in code, spelled out.
    Опубликовано: 2 years ago
    5833200
  • I’m changing how I use AI (Open WebUI + LiteLLM) 3 months ago
    I’m changing how I use AI (Open WebUI + LiteLLM)
    Опубликовано: 3 months ago
    543061
  • AI Agents, Clearly Explained 2 months ago
    AI Agents, Clearly Explained
    Опубликовано: 2 months ago
    1721390
  • Run your own AI (but private) 1 year ago
    Run your own AI (but private)
    Опубликовано: 1 year ago
    2110418

Контактный email для правообладателей: [email protected] © 2017 - 2025

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5