Introducción a R. Caso práctico aprendizaje automático. Validación cruzada | 40/41 | UPV скачать в хорошем качестве

Introducción a R. Caso práctico aprendizaje automático. Validación cruzada | 40/41 | UPV

Título: Introducción a R. Caso práctico aprendizaje automático. Validación cruzada Descripción automática: En este video, se brinda una visión general de la validación cruzada en aprendizaje automático, dirigida a quienes buscan comprender su propósito sin entrar en detalles técnicos. Se explica que la validación cruzada es una técnica utilizada para maximizar la efectividad de los datos de entrenamiento disponibles, especialmente cuando estos son limitados. Se menciona que el paquete 'caret' en R facilita la implementación de este método. La validación cruzada consiste en dividir el conjunto de datos de entrenamiento en varias partes iguales o "intervalos". En el ejemplo del video, los 120 datos disponibles se dividen en diez grupos de 12 datos cada uno. Se entrena el modelo con nueve de estos grupos y se prueba con el décimo. Este proceso se repite alternando los conjuntos de entrenamiento y prueba, permitiendo que el modelo se entrene y se evalúe con diferentes combinaciones de los datos. Finalmente, se promedia la calidad del algoritmo sobre todos estos entrenamientos. El propósito de este enfoque es estimar de manera más confiable qué tan bien funcionará el algoritmo cuando se entrene con todos los datos de entrenamiento, asegurando que la calidad será igual o mejor que la media obtenida en los entrenamientos parciales. Así, la validación cruzada permite utilizar de manera eficiente los datos disponibles y ofrece una evaluación genuina de la capacidad predictiva del modelo antes de aplicarlo al conjunto de datos de prueba. Autor/a: Despujol Zabala Ignacio Curso: Este vídeo es el 40/41 del curso MOOC Introducción a R para ciencia de datos.    • MOOC Introducción a R para ciencia de datos   Inscríbete en: https://upvx.es/courses/course-v1:edx... Universitat Politècnica de València UPV: https://www.upv.es Más vídeos en:    / valenciaupv   Accede a nuestros MOOC: https://upvx.es #R #aprendizaje automático #validación cruzada