• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

How does Delta Lake work? 😕 скачать в хорошем качестве

How does Delta Lake work? 😕 6 месяцев назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
How does Delta Lake work? 😕
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: How does Delta Lake work? 😕 в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно How does Delta Lake work? 😕 или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон How does Delta Lake work? 😕 в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



How does Delta Lake work? 😕

How OpenTable Formats Revolutionised Data Lakehouses | Delta Lake, Iceberg & Apache Hudi Explained! In this video, Carmel Eve explores the game-changing technology that's finally made Data Lakehouses a practical reality for organisations worldwide. Following on from her introduction to Data Lakehouses, she dives deep into how OpenTable formats like Delta Lake, Apache Iceberg, and Apache Hudi have solved the performance challenges that previously limited adoption. What You'll Learn Carmel demonstrates how these innovative metadata layers bridge the gap between traditional data lakes and data warehouses, enabling: 👉 ACID transactions across multiple files - essential for data consistency 👉 Schema validation and enforcement - reject non-compliant data automatically 👉 Time travel and data versioning - create repeatable audit trails 👉 Unified batch and stream processing - support diverse workload patterns 👉 SQL-like querying performance - rival traditional databases whilst handling mixed data types Key Technical Insights Discover how OpenTable formats achieve massive performance improvements through: 👉 Intelligent indexing strategies that eliminate costly table scans 👉 Multi-tier caching mechanisms for frequently accessed data 👉 Statistical metadata collection for query optimization 👉 Z-ordering for multi-dimensional data clustering 👉 Predictive optimization capabilities in platforms like Databricks Unity Catalog Why This Matters For years, organisations have struggled to support both business analytics and data science workloads on the same platform. Carmel explains how this metadata revolution finally enables true convergence - allowing teams to work smarter, not harder, with their data infrastructure. Whether you're architecting a new data platform or optimising an existing one, understanding these OpenTable formats is crucial for modern data engineering success. Get in Touch Interested in implementing a Data Lakehouse architecture? Drop us a line at hello@endjin.com to discuss how these technologies can transform your data strategy. Timestamps 00:00 Introduction to Data Lake Houses 00:37 Challenges with Traditional Data Lakes 01:33 Open Table Formats: A Game Changer 03:14 Performance Enhancements in Delta Lake 04:57 Advanced Data Management Techniques 06:10 Conclusion and Future Outlook #DataLakehouse #DeltaLake #ApacheIceberg #ApacheHudi #DataEngineering #BigData #DataArchitecture #microsoftfabric #Databricks #CloudData #DataLake #DataWarehouse #OpenTableFormats #DataOps #Analytics #MachineLearning #ACID #DataManagement #TechTutorial

Comments
  • Apache Iceberg: что это такое и почему все о нем говорят. 9 месяцев назад
    Apache Iceberg: что это такое и почему все о нем говорят.
    Опубликовано: 9 месяцев назад
  • Хранилище данных против озера данных против хранилища данных | ETL, OLAP против OLTP 3 месяца назад
    Хранилище данных против озера данных против хранилища данных | ETL, OLAP против OLTP
    Опубликовано: 3 месяца назад
  • Data Lineage & Metadata Management Complete Guide - Unity Catalog, OpenLineage 8 дней назад
    Data Lineage & Metadata Management Complete Guide - Unity Catalog, OpenLineage
    Опубликовано: 8 дней назад
  • Introduction to the Medallion Architecture 🥉🥈🥇 6 месяцев назад
    Introduction to the Medallion Architecture 🥉🥈🥇
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Нужен ли университет в эпоху ИИ. Стоит ли сейчас тратить 5 лет на университет? 5 часов назад
    Нужен ли университет в эпоху ИИ. Стоит ли сейчас тратить 5 лет на университет?
    Опубликовано: 5 часов назад
  • NI в Жизни, Бизнесе и Науке | Топ Инновационных Компаний и LabVIEW | Database Tool | Insert Record 8 месяцев назад
    NI в Жизни, Бизнесе и Науке | Топ Инновационных Компаний и LabVIEW | Database Tool | Insert Record
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Бывший рекрутер Google объясняет, почему «ложь» помогает получить работу. 3 недели назад
    Бывший рекрутер Google объясняет, почему «ложь» помогает получить работу.
    Опубликовано: 3 недели назад
  • SQL против NoSQL: война окончена 3 недели назад
    SQL против NoSQL: война окончена
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Data Lakehouse: what is it? When would I use it? 🤔 6 месяцев назад
    Data Lakehouse: what is it? When would I use it? 🤔
    Опубликовано: 6 месяцев назад
  • Apache Spark был сложным, пока я не изучил эти 30 концепций! 2 месяца назад
    Apache Spark был сложным, пока я не изучил эти 30 концепций!
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Успешная ML Секция Собеседование в Газпромбанк | Machine Learning Developer 1 день назад
    Успешная ML Секция Собеседование в Газпромбанк | Machine Learning Developer
    Опубликовано: 1 день назад
  • 🍫 ДУБАЙСКИЙ ШОКОЛАД НА ЗУБАХ ТРАМПА И ПУТИНА: слив Донбасса за репарации. Киев ЗАМЕРЗАЕТ - Золотарёв
    🍫 ДУБАЙСКИЙ ШОКОЛАД НА ЗУБАХ ТРАМПА И ПУТИНА: слив Донбасса за репарации. Киев ЗАМЕРЗАЕТ - Золотарёв
    Опубликовано:
  • Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере 5 месяцев назад
    Kubernetes — Простым Языком на Понятном Примере
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Medallion Architecture in Practice 5 месяцев назад
    Medallion Architecture in Practice
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Как работают базы данных NoSQL? Простое объяснение! 5 лет назад
    Как работают базы данных NoSQL? Простое объяснение!
    Опубликовано: 5 лет назад
  • База данных, хранилище данных и озеро данных | В чем разница? 3 года назад
    База данных, хранилище данных и озеро данных | В чем разница?
    Опубликовано: 3 года назад
  • Я Обманул Экспертов Элитной Парфюмерии Спреем с Пердежом 3 недели назад
    Я Обманул Экспертов Элитной Парфюмерии Спреем с Пердежом
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Conversation with Elon Musk | World Economic Forum Annual Meeting 2026 Трансляция закончилась 1 день назад
    Conversation with Elon Musk | World Economic Forum Annual Meeting 2026
    Опубликовано: Трансляция закончилась 1 день назад
  • Психология людей, которые не публикуют свои фотографии в социальных сетях 2 месяца назад
    Психология людей, которые не публикуют свои фотографии в социальных сетях
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Что такое Databricks? 2 месяца назад
    Что такое Databricks?
    Опубликовано: 2 месяца назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5