Word2Vec с Gensim — Python скачать в хорошем качестве

Word2Vec с Gensim — Python

#Word2Vec #Gensim #Python Word2Vec — популярный алгоритм векторного встраивания слов, используемый во многих приложениях глубокого обучения. В этом видео мы используем Gensim для обучения модели Word2Vec на базе набора данных мировых новостей Reddit. Мы учимся использовать skip gram и непрерывный набор слов (cbow) в Gensim. Мы также используем предварительно обученную модель Word2Vec. Затем мы экспериментируем с известными результатами Word2Vec, такими как «король — мужчина + женщина = королева», «Германия — Берлин + Париж = Франция». Набор данных мировых новостей Reddit: https://www.kaggle.com/rootuser/world... Предварительное обучение модели Word2vec: https://drive.google.com/file/d/0B7Xk... Введение: (0:00) Установка Gensim: (0:30) Обучение модели Word2vec: (1:00) Использование предварительно обученной модели Word2vec: (4:51)