У нас вы можете посмотреть бесплатно What is a Loss Function? | Learnify или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
How does a machine know it made a mistake? That’s where a Loss Function comes in. In this video, you’ll clearly understand what a loss function is in Machine Learning, how it measures the difference between predicted and actual values, and why minimizing loss is the core objective of every ML model. We’ll simplify concepts like error calculation, intuition behind MSE (Mean Squared Error) and Cross-Entropy Loss, and how loss connects to model optimization and gradient descent. Whether you’re a beginner, student, or preparing for ML interviews in India or globally, mastering loss functions is essential to truly understanding how models learn and improve. ⏱️ Jump to the section you need most (timestamps in description). Subscribe for structured, no-fluff AI learning that builds real understanding. #LossFunction #MachineLearning #DataScience #ArtificialIntelligence #AI #MLBasics #ModelOptimization #GradientDescent #MeanSquaredError #CrossEntropy #SupervisedLearning #DeepLearning #ModelTraining #MLForBeginners #MLInterviewPrep #DataScienceIndia #LearnMachineLearning