МАРИЯ МОЛЧАНОВА Как получить больше от LLM Продвинутые стратегии и реальные кейсы скачать в хорошем качестве

МАРИЯ МОЛЧАНОВА Как получить больше от LLM Продвинутые стратегии и реальные кейсы

Как получить больше от LLM Продвинутые стратегии и реальные кейсы | Мария Молчанова В этом видео Мария Молчанова, исследователь и аналитик лаборатории нейронных систем и глубокого обучения МФТИ, рассказывает о продвинутых стратегиях использования больших языковых моделей (LLM) и делится реальными кейсами их применения. Мария подробно объясняет различные техники промпт-инжиниринга, рассматривает практические сценарии использования LLM для разметки данных, создания датасетов и построения автономных агентов. Вы узнаете, как оптимизировать запросы к языковым моделям, какие методы промпт-инжиниринга существуют и когда их лучше применять. Доклад будет полезен как начинающим специалистам, так и опытным промпт-инженерам, желающим улучшить свои навыки работы с LLM. 0:00:53 Представление докладчика - Мария Молчанова 0:01:15 Обзор задач, решаемых с помощью LLM 0:02:00 Использование LLM для создания датасетов 0:02:46 Применение LLM для разметки данных 0:03:17 Пример разметки данных на 33 лингвистических класса 0:06:28 Автономные агенты на базе LLM 0:07:58 Что такое промпт и как формулировать инструкции 0:09:45 Взаимодействие с LLM через API и веб-интерфейс 0:11:37 Итеративный процесс разработки промпта 0:13:27 С чего начинается промпт-инжиниринг 0:15:04 Пример простого промпта для маркетолога 0:17:21 Базовые техники промпт-инжиниринга 0:18:24 Обучение в контексте (few-shot learning) 0:19:17 Факторы, влияющие на эффективность примеров 0:22:48 Метод Chain of Thought (цепочка размышлений) 0:24:11 Zero-Shot Chain of Thought 0:26:27 Метод CARP и его применение 0:28:36 Таксономия методов промпт-инжиниринга 0:30:02 Ансамблирование методов 0:32:32 Комбинации различных техник 0:34:31 Полезные советы по разработке промптов 0:37:36 Подбор метода в соответствии с задачей 0:39:17 Анализ стабильности работы модели 0:40:04 Заключение 0:40:47 Вопросы и ответы: безопасность решений с помощью промпт-инжиниринга 0:42:06 Вопросы и ответы: где найти правила выбора метода для задачи 0:44:19 Вопросы и ответы: дообучение моделей vs. проработка промптов 0:46:44 Вопросы и ответы: комбинирование агентов и набор скиллов