У нас вы можете посмотреть бесплатно Функции DataFrame - Pandas или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
«Должен быть один — и желательно только один — очевидный способ это сделать», — Дзен Python. Я бы очень хотел, чтобы с pandas было так же. Читая документацию, кажется, что существует тысяча способов выполнить каждую операцию. И трудно понять, делают ли они одно и то же или какой из них следует использовать. Именно поэтому я создал «Руководство по pandas с собственным мнением» — чтобы представить вам один последовательный (и немного субъективный) способ работы с данными с помощью pandas и избавиться от всей путаницы и лишнего. Я расскажу о том, какие методы я использую, почему я их использую, и, что наиболее важно, расскажу о том, чего я никогда не касался за годы своей практики в области анализа данных. Если это вам полезно, пожалуйста, посмотрите видео и оставьте отзыв в комментариях. Эта серия подходит для начинающих, но в первую очередь ориентирована на пользователей среднего уровня. Содержание «Введение в структуры данных, часть 3»: Pandas DataFrames: https://pandas.pydata.org/pandas-docs... Pandas Indexing: https://pandas.pydata.org/pandas-docs... Pandas DataFrame attributes and methods: https://pandas.pydata.org/pandas-docs... Полезные ссылки: Руководство по pandas с собственным мнением – Введение в структуры данных, часть 3: • DataFrame Functions - Pandas Ссылка на Jupyter Notebook «Введение в структуры данных» на GitHub: https://github.com/knathanieltucker/p... Ссылка на репозиторий GitHub: https://github.com/knathanieltucker/p... Ссылка на PEP 20 – «Дзен Python»: https://www.python.org/dev/peps/pep-0...