Oranżeria rampowa: nowy kadr na kształty i nachylenie w chmurach punktów, analiza geometrii 3D. скачать в хорошем качестве

Oranżeria rampowa: nowy kadr na kształty i nachylenie w chmurach punktów, analiza geometrii 3D.

W oprogramowaniu PIX4Dsurvey, funkcja "color by normal" odnosi się do sposobu wizualizacji danych w chmurze punktów. Polega ona na kolorowaniu punktów w zależności od orientacji ich normalnych, co pozwala na lepsze zrozumienie struktury i kształtu obiektów w chmurze punktów. Dzięki temu można łatwiej identyfikować różne cechy terenu lub obiektów, takie jak nachylenie powierzchni czy krawędzie. W PIX4Dsurvey orientacja normalnych w chmurze punktów odnosi się do kierunku, w którym "normalna" prostopadła linia wychodzi z powierzchni reprezentowanej przez punkt. Normalne są używane do określenia kształtu i orientacji powierzchni w chmurze punktów, co jest kluczowe dla analizy i wizualizacji danych. Dzięki orientacji normalnych można lepiej zrozumieć topografię terenu oraz cechy geometryczne obiektów. Funkcja "Color by Normal" w oprogramowaniu PIX4Dsurvey to zaawansowane narzędzie wizualizacji chmur punktów, oparte na analizie wektorów normalnych. 1. Czym jest "normalna" do powierzchni? Normalna to wektor prostopadły do płaszczyzny stycznej w danym punkcie powierzchni. W chmurze punktów każdy punkt reprezentuje fragment powierzchni (np. ziemi, budynku). Jego normalna wskazuje lokalną orientację tej powierzchni. 2. Jak powstają normalne w PIX4Dsurvey? Algorytm obliczeń: Program analizuje otoczenie każdego punktu (sąsiadujące punkty) i dopasowuje do nich lokalną płaszczyznę. Normalna jest prostopadła do tej płaszczyzny. 3. Zasada działania "Color by Normal" Kodowanie kolorami RGB - każdy punkt otrzymuje kolor. 4. Praktyczne zastosowania Identyfikacja geometrii: Płaskie powierzchnie: Jednolite kolory (np. niebieski dla ziemi, zielony dla ścian). Krawędzie: Gwałtowne zmiany kolorów (mieszanie składowych RGB). Analiza nachylenia terenu: Strome zbocza → dominująca składowa pozioma (czerwony/zielony). Płaskie obszary → dominujący niebieski. Kontrola jakości chmury punktów: Nieprawidłowe normalne (np. "wystrzępione" wektory) uwidaczniają błędy w rekonstrukcji. Detekcja obiektów: Automatyczne wyodrębnianie budynków (pionowe ściany) lub dróg (płaskie powierzchnie). 5. Dlaczego to działa lepiej niż zwykła wizualizacja? Chmura punktów bez normalnych: Kolory oparte na wysokości (Z) lub ortofoto maskują geometrię. "Color by Normal": Ujawnia ukrytą strukturę 3D, np.: Różnice między trawnikiem (nierówny) a asfaltem (gładki), Detale architektoniczne (rynny, gzymsy), 6. Ograniczenia W obszarach o niskiej gęstości punktów normalne mogą być niedokładne.