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Entra nella mia Accademia AI: https://www.rizzoaiacademy.com/ Vuoi sviluppare soluzioni AI avanzate: https://inferentia.xyz IG: / simorizzo_ai Il futuro dell’AI potrebbe dipendere da un nuovo tipo di computer: le Thermodynamic Sampling Unit (TSU) di Extropic. Questa tecnologia usa pbit, modelli energetici e rumore controllato per generare probabilità in modo nativo, saltando completamente le operazioni pesanti dei GPU. Risultato? 👉 Fino a 10.000x meno energia rispetto alle attuali generative AI 👉 Architettura probabilistica, non deterministica 👉 Comunicazione locale per consumi estremamente ridotti 👉 Un nuovo paradigma: il Thermodynamic Computing Nel video ti spiego: Perché il consumo energetico è diventato il vero limite della scalabilità dell’AI Come funzionano i pbit e perché sono la chiave del nuovo hardware probabilistico Che cos’è una TSU e come può campionare distribuzioni complesse senza usare matrici Il nuovo modello DTM (Denoising Thermodynamic Model) Perché questa tecnologia potrebbe riscrivere l’intero stack AI nei prossimi anni 00:00 L'IA e il problema energetico: la soluzione di Extropic 00:33 Chi è Extropic: hardware probabilistico 01:04 Il limite delle attuali GPU e l'Energy Wall 02:00 Il concetto di Sampling e la termodinamica 03:11 Spiegazione pratica del Sampling: l'esempio delle piastrelle 04:51 Il Probabilistic Bit (p-bit) spiegato 06:12 Energy Based Models e Transformers 07:50 Differenza tra approccio a Gradiente ed Energetico 09:29 Inefficienza dell'hardware tradizionale nel Deep Learning 11:24 Demo pratica: Denoising e generazione immagini 12:51 Consumi ridotti di 10.000 volte 13:39 Impatto su Nvidia e libreria Python Open Source 14:28 Il rumore come risorsa fondamentale 15:19 Conclusioni e considerazioni sugli investimenti Se questa rivoluzione funziona, l’AI non sarà più limitata dall’energia. E sì: potrebbe cambiare tutto.