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¿Data Scientist o BI Analyst? Diferencias y futuro en 2025

Mucha gente confunde analitica e inteligencia de negocios, pero este video te ayudará a entender la diferencia, ofreciendo una guía para el analisis de datos y el data analytics. Descubre cómo iniciar tu carrera en data science y business intelligence, entendiendo los fundamentos necesarios. Ideal si estás empezando en analítica de datos, BI o ciencia de datos y quieres claridad para tu carrera. Guia de POWER BI CON IA GRATIS: https://drive.google.com/drive/folder... Guía POWER BI GRATIS: https://drive.google.com/drive/folder... GUÍAS ADICIONALES PYTHON Y SQL: https://drive.google.com/drive/folder... 00:00 Data Scientist vs BI Analyst: la verdad 01:20 Qué es Business Intelligence 02:10 Qué es Data Analytics 03:00 Diferencia clave entre ambos 04:00 Herramientas de BI (Power BI, Tableau, etc.) 05:30 Rol real de un BI Analyst 08:40 Qué hace un Data Scientist 10:20 Machine Learning: supervisado vs no supervisado 12:30 Big Data y Cloud (Spark, AWS, Azure) 15:00 Regresión, series de tiempo y predicciones 17:30 Fundamentos de estadística que sí importan 20:00 R², intervalos de confianza y pruebas básicas 22:30 Comparación final: BI Analyst vs Data Scientist 24:30 Qué camino elegir en 2025 25:30 Plantilla y consejos finales