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Los centros de datos, los cerebros que impulsan internet y la inteligencia artificial, se enfrentan a un problema masivo: consumen una cantidad de energía cada vez mayor, y una gran parte se destina únicamente a mantenerlos fríos para que no se sobrecalienten. Los métodos tradicionales de refrigeración por aire ya no son suficientes para las nuevas generaciones de procesadores, lo que ha impulsado la adopción de la refrigeración líquida, un método mucho más eficiente para disipar el calor. Este estudio científico, llamado LC-Opt, presenta una solución innovadora que utiliza inteligencia artificial para optimizar estos avanzados sistemas de refrigeración líquida. Mediante una técnica conocida como aprendizaje por refuerzo, los investigadores crearon un "gemelo digital" del sistema de enfriamiento del superordenador Frontier, uno de los más potentes del mundo, para entrenar a una IA. Este agente inteligente aprende por sí mismo a tomar las mejores decisiones en tiempo real para maximizar la eficiencia energética sin arriesgar el equipo físico real. Los resultados demuestran que un sistema controlado por IA puede mejorar significativamente la gestión térmica y reducir el consumo de energía en comparación con los sistemas tradicionales. El proyecto no solo se enfoca en la eficiencia, sino también en crear un sistema transparente y fiable para los operadores humanos, utilizando agentes de IA que colaboran y explican sus decisiones. Esta tecnología abre la puerta a centros de datos mucho más sostenibles, reduciendo su impacto medioambiental y permitiendo el desarrollo de una computación todavía más potente. Link al paper: https://arxiv.org/pdf/2511.00116 Autores del estudio: Avisek Naug, Antonio Guillen, Vineet Kumar, Scott Greenwood, Wesley Brewer, Sahand Ghorbanpour, Ashwin Ramesh Babu, Vineet Gundecha, Ricardo Luna Gutierrez, Soumyendu Sarkar Apoyanos en / audioarxiv Unete en / discord #Ciencia de la computación #InteligenciaArtificial #DataCenter #Supercomputación #RefrigeraciónLíquida #Tecnología