У нас вы можете посмотреть бесплатно Why Benchmark is Crucial in LLM Development: Simply Explained или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
In this video, I discuss the often-overlooked yet essential role of benchmarking in large language model (LLM) development. A benchmark, or evaluation set, serves as a pre-defined standard to assess an LLM’s performance and is a critical first step in any product development process. I’ll explain why benchmarks help product managers define success criteria, assist engineers in selecting the best open-source models, and reveal performance gaps for improvement. We also explore who should ideally create these benchmarks and how they can guide teams to refine models, bridging gaps in essential abilities like humor detection. Let’s dive into why benchmarking is one of the most critical and insightful tasks in building effective LLM products. Let me know your thoughts, and feel free to share your insights in the comments!