Data science az álláskeresésben - Machine Learning a Lensa Inc-nél скачать в хорошем качестве

Data science az álláskeresésben - Machine Learning a Lensa Inc-nél

A LENSA a gépi tanulás (machine learning) segítségével összekapcsolja a tehetségeket a legjobb álláslehetőségekkel. Fejlesztőkből és adattudósokból álló csapatukkal azon dolgoznak, hogy napi több millió felhasználójuknak lehetővé tegyék az okosabb karrierdöntéseket az amerikai álláspiacon. Csatlakozz a LENSA és a CUBIX online IT akadémia közös webináriumához, és tudd meg, hogyan használják a LENSA-nál az AI-t és a machine learning-et ahhoz, hogy minél inkább személyre szabott állásajánlatokat biztosítsanak mindenki számára! Ez a webinar érdekes lesz mindazon fejlesztők számára, akiket érdeklődnek a frontend, backend, devops, data science és data engineering témák iránt. A webináriumon előad: 👨 Borbély Gábor (Data Scientist @LENSA), matematikus, aki kutató-fejlesztőként dolgozott képfelismerés és gépi fordítás témákban, akadémiai szinten foglalkozott NLP kutatással és a BME-n tanított informatikát és matematikát. 👱 Bagyura István (Tech Lead @LENSA) az agilis módszertanok és a fejlesztői autonómia lelkes hirdetője, a mikroszervíz architektúra és a Domain Driven Design nagy rajongója, Clean Code advocate, akinek 15 év Team Lead & Tech Lead tapasztalata van (Web és Mobil) angol és amerikai piacokon. 👨 Vuchetich Bálint (Lead Data Engineer @LENSA) villamosmérnök, aki korábban Data Scientistként és Machine Learning Engineerként is dolgozott, és már 10 éve foglalkozik Big Data rendszerekkel. Beszélni fognak többek között arról, hogy: 👉 hogyan épül fel a Job board álláspiac Amerikában. 👉 a több milliós user bázis, a napi több millió hírdetés és több, mint százezer click kezelése során milyen adatokkal dolgoznak (user adatok, user aktivitások, partnerek vitt forgalom). 👉 Szó lesz arról, hogyan lehet a növelni a felhasználói élményt, közben hogyan lehet a megrendelők kívánságainak eleget tenni, és növelni az álláshirdetésre terelt forgalmat 👉 Emellett foglalkozunk még a Python machine learning library (python backend, javascript frontend, kotlin backend) felhasználásával. Gyere, regisztrálj augusztus 31-én, 18:00-kor kezdődő webináriumunkra, hogy értesítést kapj az indulás előtt!