Мультиагентные системы для решения сложных задач: когда одного ИИ агента недостаточно 🧠 скачать в хорошем качестве

Мультиагентные системы для решения сложных задач: когда одного ИИ агента недостаточно 🧠

Мультиагентные системы для решения сложных задач: архитектуры, примеры, достоинства и недостатки В этом видео мы разбираем мультиагентные системы — следующий этап в развитии приложений на основе больших языковых моделей (LLM). Если одного агента недостаточно, мультиагентные архитектуры позволяют эффективно распределять роли и решать даже самые сложные задачи. 📲 Больше полезного контента на нашем Telegram-канале: https://t.me/aidialogs 📚 Что вы узнаете из видео? Почему одноагентные системы не всегда работают. Какие преимущества дает мекомпозиция ИИ агентов: модульность, специализация, контроль. Обзор типовых архитектур: сетевая, супервизорная, иерархическая и смешанные подходы. Как агенты обмениваются данными: через общее состояние, вызов инструментов или очереди сообщений. Рекомендации по выбору архитектуры для ваших задач. 💡 Почему это важно? Мультиагентные системы позволяют масштабировать задачи, распределять роли между агентами и создавать более гибкие и управляемые решения. Мы покажем примеры использования и объясним, какие архитектуры лучше подходят для разных бизнес-задач. 🔥 Ключевые моменты: Примеры мультиагентных систем. Достоинства и недостатки разных архитектур. Советы по выбору оптимального подхода. 💬 Делитесь своим опытом в комментариях: Пробовали разрабатывать мультиагентные системы? Какие архитектуры и фреймворки используете? Что кажется наиболее сложным? Мы будем рады обсудить! Таймкоды: 0:07 – Что такое агенты: обзор прошлой темы 2:01 – Освежаем понятие агента и его возможности 3:09 – Ограничения одноагентных систем 6:08 – Преимущества мультиагентных систем: модульность, специализация, контроль 7:28 – Типовые архитектуры мультиагентных систем 8:25 – Сетевая архитектура 15:02 – Архитектура с супервайзером 22:27 – Архитектура с иерархией супервизоров 26:01 – Смешанные архитектуры 28:06 – Способы передачи состояния 30:18 – Рекомендации 33:30 – Итоги и планы Если хотите внедрить ИИ или создать мультиагентную систему для вашего бизнеса, пишите нам: https://t.me/smirnoff_ai #AI #Agent #LLM #LangGraph