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Génération de données en IA par transport et débruitage (7) - Stéphane Mallat (2024-2025)

Enseignement 2024-2025 : Génération de données en IA par transport et débruitage Séminaire du 12 février 2025 : Des modèles de diffusion aux ponts de Schrödinger Intervenant : Valentin De Bortoli, Google DeepMind Les modèles de diffusion ont révolutionné l'IA générative. Conceptuellement, ces méthodes définissent un mécanisme de transport d'une distribution de bruit vers une distribution de données. Des travaux récents ont étendu ce cadre pour définir des transports entre des distributions arbitraires, élargissant considérablement le potentiel de ces modèles de diffusion. Cependant, les méthodes existantes échouent souvent à approcher le transport optimal entre ces distributions. Dans cette présentation, nous montrerons comment il est possible de modifier les méthodologies actuelles pour obtenir les ponts de Schrödinger – une variante à entropie régularisée du transport optimal dynamique. Retrouvez les enregistrements audios et vidéos du cycle : https://www.college-de-france.fr/fr/a... Chaire Sciences des données Professeur : Stéphane Mallat Retrouvez tous ses enseignements : https://www.college-de-france.fr/chai...    • Sciences des données - Stéphane Mallat   Le Collège de France est une institution de recherche fondamentale dans tous les domaines de la connaissance et un lieu de diffusion du « savoir en train de se faire » ouvert à tous. Les cours, séminaires, colloques sont enregistrés puis mis à disposition du public sur le site internet du Collège de France. Découvrez toutes les ressources du Collège de France : https://www.college-de-france.fr Soutenir le Collège de France : https://www.fondation-cdf.fr/faire-un... Suivez-nous sur : Facebook :   / college.de.france   Instagram :   / collegedefrance   LinkedIn :   / collègedefrance