Алексей Досовицкий — От пикселей к нуклеотидам | Машинное обучение на английском языке 2025 скачать в хорошем качестве

Алексей Досовицкий — От пикселей к нуклеотидам | Машинное обучение на английском языке 2025

Машинное обучение все чаще формируется архитектурами и методами, выходящими за рамки отдельных областей, примером чего являются модели на основе трансформеров. Моя исследовательская траектория отражает эту тенденцию, развиваясь от компьютерного зрения, через трансформеры, к разработке лекарств на основе машинного обучения — на основе мРНК и далее. В этом докладе я сначала обсужу концепцию «внесетевых» архитектур для обработки визуальных данных, а затем свяжу эту работу с основными проблемами и возможностями применения машинного обучения в разработке лекарств. Алексей Досовицкий — выдающийся исследователь в области компьютерного зрения и машинного обучения. Он получил степень магистра и доктора математических наук в Московском государственном университете в 2009 и 2012 годах соответственно. С 2013 по 2015 год он был постдокторантом в группе компьютерного зрения Фрайбургского университета под руководством профессора Томаса Брокса, занимаясь приложениями глубокого обучения в неконтролируемом обучении, генерации изображений и оценке движения. В период с 2017 по 2019 год он работал научным сотрудником в Intel Labs в Мюнхене, Германия, занимаясь глубоким обучением для компьютерного зрения и робототехники. В 2019 году Досовицкий присоединился к Google Research, где сыграл ключевую роль в применении архитектур трансформеров к задачам компьютерного зрения, в частности, в качестве ведущего автора влиятельной статьи «Изображение стоит 16x16 слов: трансформеры для распознавания изображений в масштабе», в которой была представлена ​​модель Vision Transformer (ViT). Его научные интересы включают искусственный интеллект, машинное обучение и распознавание образов, с существенным вкладом в такие области, как оценка оптического потока, генерация изображений и обнаружение объектов. В феврале 2024 года Досовицкий присоединился к Inceptive в качестве члена технического персонала, сосредоточившись на машинном обучении для РНК. Этот доклад был одним из приглашенных докладов на конференции ML in PL Conference 2025. Сайт конференции ML in PL Conference 2025: https://conference2025.mlinpl.org Сайт Ассоциации ML in PL: https://mlinpl.org