У нас вы можете посмотреть бесплатно Основы сегментации изображений U-net (с нуля!): руководство по глубокому обучению в Pytorch или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
ТАЙМ-КОДЫ! 00:00 Введение 01:50 Что такое ограничивающий прямоугольник? 04:57 Пересечение по объединению (IoU) 21:00 Набор данных и занятие по набору данных CUB-200 34:11 Обучение 34:44 Тестирование Сервер Discord: / discord Пожертвования https://www.buymeacoffee.com/lukeditria Соответствующий код доступен здесь! (Раздел 8) https://github.com/LukeDitria/pytorch... Описание: Отправьтесь в путешествие по тонкостям семантической сегментации в этом подробном руководстве, изучая архитектуру U-Net и критически важную метрику «Пересечение по объединению» (IoU). Независимо от того, являетесь ли вы новичком или знатоком среднего уровня, наше экспертное руководство проведет вас через каждый этап, делая сложные концепции доступными. Важные моменты видео: Изучите основы семантической сегментации в компьютерном зрении. Поймите суть архитектуры U-Net для точной сегментации изображений. Погрузитесь в фреймворк PyTorch для реализации мощной модели семантической сегментации. Получите представление об IoU, важнейшей метрике для оценки точности сегментации. Изучите практические примеры и фрагменты кода для практического обучения. Ознакомьтесь с распространёнными проблемами и эффективными решениями в области семантической сегментации.