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AEI · Reporte de Capacidad de Diagnóstico Universal Estatus: Invarianza Lógica Multimodal Motor: GOLOSO Audit v2.10 El sistema no solo analiza etiquetas; analiza la Física de la Información. Aquí te explico cómo detectamos problemas en cualquier línea de código: 1. Lógica y Scripting (JS / TS / JSX) El sensor detecta asincronías estructurales que rompen la ejecución antes de llegar al navegador: Balance de Símbolos: Conteo automático de llaves { }, corchetes [ ] y paréntesis ( ). Si el balance no es cero, hay una ruptura de fase. Integridad de Referencias: Detecta el uso de objetos (como props.) que no tienen una definición de entrada, evitando el "ruido de puntero nulo". Clausura de Componentes: Verifica que los componentes React posean un retorno (return) de materia visual. 2. Estilo y Geometría (CSS) El auditor escanea las reglas de curvatura visual: Selectores Huérfanos: Identifica declaraciones sin cuerpo lógico. Colisiones de Cascada: Detecta cuando una propiedad intenta sobreescribir la "Ley del Oro" sin autorización. 3. Estructura de Datos (JSON) Es la fase más sencilla para el motor, ya que el JSON es el lenguaje nativo del Atlas Ledger: Comas Residuales: Detecta errores sintácticos que detendrían la ingesta de los 154,342 productos. Tipado de Bloques: Asegura que cada átomo tenga un id y un template asignado. 4. Estructura Documental (HTML) Jerarquía de Tags: Verifica que el DOM sea un árbol coherente y no una masa amorfa. SENTENCIA: "El diagnóstico no lee el idioma; lee la estructura. Si el átomo no tiene integridad matemática, el escudo A12 lo marcará como error en milisegundos."