У нас вы можете посмотреть бесплатно Torch-MLIR 101 или скачать в максимальном доступном качестве, которое было загружено на ютуб. Для скачивания выберите вариант из формы ниже:
Если кнопки скачивания не
загрузились
НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу
страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru
Abstract: In this meetup, we will be discussing the basics of MLIR and deep learning computations and dive into torch-mlir. This presentation will give the basic details of different passes a torchscript graph goes through and finally output TOSA, Linalg or MHLO backend (dialects) in torch-mlir. This presentation is meant for someone who wants to contribute to torch-mlir Speaker Bio: Prashant Kumar is a Deep learning compiler engineer at NOD labs. Prior to Nod labs he was working as a Machine learning Compiler Engineer at Qualcomm. He holds a Masters degree in Computer Science from IIT Delhi. He is an active contributor to the Torch-MLIR project and FPL library Github: https://github.com/pashu123 LinkedIn: / prashantkumar25 Slides: https://drive.google.com/file/d/1ZSlk...