Скачать с ютуб видео Programming GPUs in Python with PyCUDA and with Julia with CUDA.jl

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...

Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Programming GPUs in Python with PyCUDA and with Julia with CUDA.jl в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Programming GPUs in Python with PyCUDA and with Julia with CUDA.jl или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Programming GPUs in Python with PyCUDA and with Julia with CUDA.jl в формате MP3:

Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru

Programming GPUs in Python with PyCUDA and with Julia with CUDA.jl

This lecture introduces the data parallelism of the multiplication of two matrices, which is suitable for acceleration on a Graphics Processing Unit (GPU). The triple loop of a matrix-matrix multiplication is replaced by one single loop in a kernel launched by a Python script, using PyCUDA. In Julia, the package CUDA.jl allows to define kernels in the language Julia. All examples in this lecture use the Compute Unified Device Architecture (CUDA) and require a GPU by NVIDIA.

Comments