• ClipSaver
  • dtub.ru
ClipSaver
Русские видео
  • Смешные видео
  • Приколы
  • Обзоры
  • Новости
  • Тесты
  • Спорт
  • Любовь
  • Музыка
  • Разное
Сейчас в тренде
  • Фейгин лайф
  • Три кота
  • Самвел адамян
  • А4 ютуб
  • скачать бит
  • гитара с нуля
Иностранные видео
  • Funny Babies
  • Funny Sports
  • Funny Animals
  • Funny Pranks
  • Funny Magic
  • Funny Vines
  • Funny Virals
  • Funny K-Pop

Automated Shoreline Extraction Using Landsat-9 & Sentinel-2 in Google Earth Engine - Python & Colab скачать в хорошем качестве

Automated Shoreline Extraction Using Landsat-9 & Sentinel-2 in Google Earth Engine - Python & Colab 1 день назад

скачать видео

скачать mp3

скачать mp4

поделиться

телефон с камерой

телефон с видео

бесплатно

загрузить,

Не удается загрузить Youtube-плеер. Проверьте блокировку Youtube в вашей сети.
Повторяем попытку...
Automated Shoreline Extraction Using Landsat-9 & Sentinel-2 in Google Earth Engine - Python & Colab
  • Поделиться ВК
  • Поделиться в ОК
  •  
  •  


Скачать видео с ютуб по ссылке или смотреть без блокировок на сайте: Automated Shoreline Extraction Using Landsat-9 & Sentinel-2 in Google Earth Engine - Python & Colab в качестве 4k

У нас вы можете посмотреть бесплатно Automated Shoreline Extraction Using Landsat-9 & Sentinel-2 in Google Earth Engine - Python & Colab или скачать в максимальном доступном качестве, видео которое было загружено на ютуб. Для загрузки выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Скачать mp3 с ютуба отдельным файлом. Бесплатный рингтон Automated Shoreline Extraction Using Landsat-9 & Sentinel-2 in Google Earth Engine - Python & Colab в формате MP3:


Если кнопки скачивания не загрузились НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если возникают проблемы со скачиванием видео, пожалуйста напишите в поддержку по адресу внизу страницы.
Спасибо за использование сервиса ClipSaver.ru



Automated Shoreline Extraction Using Landsat-9 & Sentinel-2 in Google Earth Engine - Python & Colab

In this tutorial, you’ll learn how to automatically extract coastlines and shorelines using the Normalized Difference Water Index (NDWI) from Landsat-9 and Sentinel-2A imagery — all processed efficiently in Google Earth Engine (GEE) with Python on Google Colab. This workflow is ideal for coastal monitoring, erosion studies, sea-level change analysis, and GIS-based shoreline mapping. What you’ll learn in this video Setting up Google Colab + GEE High-Volume API, interactive ROI selection using Geemap, NDWI computation, creating cloud-filtered median composites, converting Earth Engine images to Xarray datasets, generating binary water masks (Water vs Land), applying morphological erosion to refine water bodies, automated shoreline extraction from NDWI results, comparing Landsat-9 vs Sentinel-2A shorelines, visualizing NDWI, water masks, and extracted coastlines Who should watch this? Remote sensing & GIS students, coastal and environmental researchers, python users learning GEE workflows, scientists working on shoreline change & erosion, anyone interested in automated satellite image analysis Downloadable Code link: https://drive.google.com/file/d/1EdWV... Harmonized Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR): https://developers.google.com/earth-e... USGS Landsat 9 Level 2, Collection 2, Tier 1: https://developers.google.com/earth-e... 👍 Like, Share, Subscribe for more real-world Google Earth Engine + Python tutorials, coastal applications, and advanced remote sensing workflows. 💬 Comment below if you want this converted into a vector shoreline (Shapefile/GeoJSON) or extended for time-series analysis. ----------------------------------------------------------------- 💰🤝🏻Join Membership to get access to perks & Support us🤝🏻💰    / @terraspatial   ----------------------------------------------------------------- 👩‍💻 Join the Terra Spatial Community: Engage with fellow learners, share your experiences, and get support on our dedicated community forum. 🌐 Stay connected: 📌 Subscribe to our Channel:    / @terraspatial.  . 📌 Facebook:   / terraspatial   📌 Geosuite blog: https://geosuite.blogspot.com/ --------------------------------------------------------------- 👍 **Don't forget to Like, Share, and Subscribe for more insightful tutorials! 🌐✨ #ShorelineExtraction #NDWI #Landsat9 #Sentinel2 #GoogleEarthEngine #PythonGIS #RemoteSensing #CoastalMonitoring #Geemap #Xarray #GEE

Comments
  • OSINT At Home #9 – 4 лучших бесплатных источника спутниковых снимков 4 года назад
    OSINT At Home #9 – 4 лучших бесплатных источника спутниковых снимков
    Опубликовано: 4 года назад
  • Как составить карту индекса влажности почвы с использованием данных SMAP | GEE Python и Google Colab 9 дней назад
    Как составить карту индекса влажности почвы с использованием данных SMAP | GEE Python и Google Colab
    Опубликовано: 9 дней назад
  • How to Find Any City Location on Google Earth Using Python | Python Automation Tutorial 5 дней назад
    How to Find Any City Location on Google Earth Using Python | Python Automation Tutorial
    Опубликовано: 5 дней назад
  • Оценка температуры поверхностных вод с использованием изображений серии Landsat в GEE Python Colab 1 месяц назад
    Оценка температуры поверхностных вод с использованием изображений серии Landsat в GEE Python Colab
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Global Water Storage Monitoring & Anomaly Detection using GRACE Dataset in GEE Python Colab 1 месяц назад
    Global Water Storage Monitoring & Anomaly Detection using GRACE Dataset in GEE Python Colab
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • How to Merge (or Mosaic) Satellite Images with QGIS 5 месяцев назад
    How to Merge (or Mosaic) Satellite Images with QGIS
    Опубликовано: 5 месяцев назад
  • Super Resolution in Sentinel-2 Imagery (1m)( create and download in 2025) 8 месяцев назад
    Super Resolution in Sentinel-2 Imagery (1m)( create and download in 2025)
    Опубликовано: 8 месяцев назад
  • Этот ракетный двигатель разработан не людьми 10 дней назад
    Этот ракетный двигатель разработан не людьми
    Опубликовано: 10 дней назад
  • Воссоздание старинного насоса (без движущихся частей) 2 недели назад
    Воссоздание старинного насоса (без движущихся частей)
    Опубликовано: 2 недели назад
  • ОБЫЧНЫЙ VPN УМЕР: Чем обходить блокировки в 2026 4 дня назад
    ОБЫЧНЫЙ VPN УМЕР: Чем обходить блокировки в 2026
    Опубликовано: 4 дня назад
  • Этот ракетный двигатель не был разработан людьми. 1 месяц назад
    Этот ракетный двигатель не был разработан людьми.
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • Учебное пособие по Google Earth Engine, часть 12: Составление карт землепользования и земельного ... 1 месяц назад
    Учебное пособие по Google Earth Engine, часть 12: Составление карт землепользования и земельного ...
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • The World's Most Important Machine 3 недели назад
    The World's Most Important Machine
    Опубликовано: 3 недели назад
  • Почему Азовское море — самое опасное в мире 1 месяц назад
    Почему Азовское море — самое опасное в мире
    Опубликовано: 1 месяц назад
  • What If You Keep Slowing Down? 1 день назад
    What If You Keep Slowing Down?
    Опубликовано: 1 день назад
  • Контролируемая классификация с использованием спутниковых снимков Sentinel 2 | Earth Engine | Маш... 4 года назад
    Контролируемая классификация с использованием спутниковых снимков Sentinel 2 | Earth Engine | Маш...
    Опубликовано: 4 года назад
  • То, что они только что построили, — нереально 2 месяца назад
    То, что они только что построили, — нереально
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Топ-5 бесплатных картографических инструментов 2 года назад
    Топ-5 бесплатных картографических инструментов
    Опубликовано: 2 года назад
  • Фильм 2 месяца назад
    Фильм "Новый Мир". Сделано с помощью AI.
    Опубликовано: 2 месяца назад
  • Как работает МАГНЕТРОН? Понятное объяснение! 2 года назад
    Как работает МАГНЕТРОН? Понятное объяснение!
    Опубликовано: 2 года назад

Контактный email для правообладателей: u2beadvert@gmail.com © 2017 - 2026

Отказ от ответственности - Disclaimer Правообладателям - DMCA Условия использования сайта - TOS



Карта сайта 1 Карта сайта 2 Карта сайта 3 Карта сайта 4 Карта сайта 5