Кейс: Делаю Отчёт о Спросе на Тюльпаны и Розы к 8 Марта. Report AI vs Ручная Работа скачать в хорошем качестве

Кейс: Делаю Отчёт о Спросе на Тюльпаны и Розы к 8 Марта. Report AI vs Ручная Работа

Хочешь всегда держать руку на пульсе и знать, какой товар взлетит завтра? 🚀 В этом видео я показываю, как с помощью нового инструмента Report AI от Re:trafic можно легко собрать аналитику спроса и настроить автоматическую отправку отчётов прямо в Telegram. Никакого сложного программирования! На примере предпраздничной суеты с цветами к 8 марта разбираем: 🌷 Как подключить данные из Яндекс.Wordstat. 🤖 Как «скормить» сырые данные нейросети, чтобы она сама написала код отчёта. 📊 Какие метрики реально важны: динамика, пики спроса, прогнозы и отклонения от нормы. ✨ Как добавить эмодзи и стиль, чтобы отчёт было приятно читать в мессенджере. Главное преимущество Report AI — понижение порога входа. Теперь сформировать грамотный, живой и полезный отчёт сможет каждый, даже если вы никогда не писали SQL-запросы. Просто объясняете задачу по-русски, и ИИ делает всю работу! Пробуйте, тестируйте и забирайте свои данные под контроль! 👉 Регистрация в платформе Retrafic: https://retrafic.ru/auth/sign-up/?utm... 00:04 - 02:18 | Введение, идея и источник данных Продолжаем знакомство с инструментом Report. Для демонстрации взял нейтральный набор данных — сбор статистики из Wordstat по 5 видам цветов к 8 марта. Пояснение, почему выбрана эта тематика и какие ключевые фразы участвуют в анализе («роза купить», «тюльпан купить» и т.д.). 02:19 - 04:41 | Структура данных и важные нюансы Демонстрация исходного SQL-запроса и сырых данных в таблице WS.Flowers. Важное предупреждение: данные в Яндекс.Вордстат приходят с задержкой (лаг 1-3 дня). Объяснение, почему актуальной датой на момент записи является 26 февраля, а не сегодняшнее число. 04:42 - 07:39 | Создание отчета и написание шаблона (первый подход) Переходим в Report AI, создаем новый репорт. Подробная инструкция по получению Telegram Chat ID через бота UserInfoBot. Начало написание шаблона вручную: объявляем переменные в фигурных скобках {{ }}. Добавляем maxDate, спрос, динамику к прошлому дню и поиск пиковой даты для первой фразы. 07:40 - 10:47 | Меняем стратегию: описание метрик через промпт Осознание, что вручную прописывать 5 фраз слишком долго. Переход к описанию логики отчета текстом для ИИ. Детальное заполнение карточки метрик: объясняем, что такое maxDate, «Суммарный спрос» и подгружаем SQL-запрос в источник данных (DS1). 10:48 - 15:20 | Формируем техническое задание для ИИ Подробное описание всех желаемых показателей в поле промпта: 10:58 — Динамика к предыдущему дню 12:05 — Сравнение со средним за 7 дней 13:15 — Поиск пика спроса (дата + значение) 14:15 — Расчет отклонения от нормы 15:21 - 17:33 | Первый запуск и разбор результатов Отправляем промпт, ИИ генерирует код. Демонстрация первого варианта отчета в Telegram. Разбор полученных данных: сравниваем спрос на тюльпаны и розы, смотрим динамику. 17:34 - 20:11 | Стилизация: добавляем эмодзи Корректируем внешний вид отчета. Промпт на добавление эмодзи для наглядности. Разбор финального стилизованного сообщения: как эмодзи помогают визуально оценить рост или падение спроса по каждому цветку. 20:12 - 24:27 | Расширяем аналитику (Топ-5 пиков) Промпт на добавление таблицы «Топ-5 пиковых дат» для каждой позиции. Анализ результатов: интересное наблюдение — пик спроса на розы пришелся на 14 февраля (День святого Валентина), а тюльпаны начинают активнее искать ближе к 8 марта. 24:28 - 28:15 | Финальный апгрейд и прогнозы Просим ИИ добавить еще аналитических срезов без удаления старых метрик. Разбор расширенной версии: появление прогноза на завтра, лучшего дня недели и волатильности. Тестирование финального кода, проверка, что все уместилось в сообщение. Итоги и рекомендация по использованию инструмента. #retrafic #reportai #маркетинг #аналитика #8марта #бизнес #автоматизация #telegramбот #wordstat #ии #искусственныйинтеллект