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Introduzione al Machine Learning per la Gestione e il Monitoraggio delle Reti - Fondamenti Teorici

Il corso fornisce un’introduzione pratica e concettuale al Machine Learning, con particolare attenzione alle applicazioni nel contesto della gestione e del monitoraggio delle reti informatiche e di telecomunicazione. Partendo dai concetti fondamentali dell’analisi dei dati e dell’apprendimento automatico, il corso guida i partecipanti nella comprensione di come i modelli di Machine Learning possano supportare attività quali il rilevamento di anomalie, la previsione di guasti, l’analisi delle prestazioni e l’ottimizzazione operativa delle reti. L’obiettivo è fornire le basi teoriche e operative per dialogare con data scientist, comprendere casi d’uso reali e sperimentare semplici modelli attraverso esempi pratici, senza richiedere competenze avanzate di programmazione o matematica. Docente Paola Celio: è Senior Technical Officer presso l'Università degli Studi Roma Tre dal 2002. Vanta oltre 20 anni di esperienza nello sviluppo di software scientifico, calcolo ad alte prestazioni (HPC) e analisi dei dati per la fisica sperimentale. È specializzata nel collegare la ricerca accademica con le soluzioni tecnologiche avanzate.