Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой скачать в хорошем качестве

Что такое генеративный ИИ и как он работает? – Лекции Тьюринга с Миреллой Лапатой

Как создаются такие технологии, как ChatGPT? И какое будущее ждёт языковые модели ИИ? Этот доклад был записан в Королевском институте 29 сентября 2023 года в сотрудничестве с Институтом Алана Тьюринга. Присоединяйтесь к этому каналу, чтобы получить доступ к бонусам:    / @theroyalinstitution   Посмотрите сеанс вопросов и ответов с Миреллой здесь:    • Q&A: What is generative AI and how does it...   Генеративный ИИ — это тип искусственного интеллекта, который подразумевает создание новых и оригинальных данных или контента. В отличие от традиционных моделей ИИ, которые используют большие наборы данных и алгоритмы для классификации или прогнозирования результатов, генеративные модели ИИ разработаны для изучения базовых закономерностей и структуры данных и генерации новых результатов, имитирующих творческий потенциал человека. ChatGPT, пожалуй, самый известный пример, но эта область гораздо шире и разнообразнее, чем генерация текста. Другие области применения генеративного ИИ включают синтез изображений и видео, генерацию речи, сочинение музыки и виртуальную реальность. В этой лекции Мирелла Лапата представит обзор этой захватывающей, порой противоречивой, и быстро развивающейся области. Мирелла Лапата — профессор обработки естественного языка в Школе информатики Эдинбургского университета. Её исследования сосредоточены на том, чтобы научить компьютеры понимать, рассуждать и генерировать естественный язык. Она является первым лауреатом (2009) премии Карен Спарк Джонс Британского компьютерного общества и Группы специалистов по информационному поиску (BCS/IRSG), а также членом Королевского общества Эдинбурга, ACL и Европейской академии. 00:00 Вступление 2:38 Генеративный ИИ — не новинка. Так что же изменилось? 8:43 Как мы пришли к ChatGPT? 12:38 Как создаются большие языковые модели? 22:48 Насколько эффективным может стать LLM? 26:57 Неожиданные эффекты масштабирования LLM 28:05 Как ChatGPT может удовлетворить потребности людей? 32:30 Демонстрация Chat GPT 38:07 Всегда ли языковые модели верны или справедливы? 40:21 Влияние LLM на общество 42:54 Убьёт ли нас всех ИИ? -- Особая благодарность всем, кто поддерживает нас на Patreon и помогает нам создавать эти видео, в частности: modsiw, Антон Рагин, Эдвард Антэнк, Роберт Л. Винер, Энди Карпентер, Уильям Хадсон, Дон Маклафлин, efkinel lo, Мартин Полл, Бен Уинн-Симмонс, Иво Данихелка, Кевин Виното, Джонатан Киллин, Стефан Гирше, Уильям Билли Робиллард, Джеффри Швейцер, Фрэнсис Данн, jonas.app, Тим Карр, Алан Латтери, Дэвид Краунер, Мэтт Таунсенд, Томас Н. Тамада, Эндрю Макги, Пол Браун, Дэвид Шик, Дэйв Остлер, Осиан Гвин Уильямс, Дэвид Линдо, Роджер Бейкер, Ребекка Пэн -- The Ri в Твиттере:   / ri_science   и на Фейсбуке:   / royalinstitution   и TikTok:   / ri_science   Слушайте подкаст Ri: https://podcasters.spotify.com/pod/sh... Наша редакционная политика: https://www.rigb.org/editing-ri-talks... Подпишитесь на последние научные видео: http://bit.ly/RiNewsletter Ссылки на продукты на этой странице могут быть партнёрскими, то есть они не будут стоить вам никаких дополнительных денег, но мы можем получить небольшую комиссию, если вы решите совершить покупку по ссылке.