LLMs Reproduce Human Purchase Intent via Semantic Similarity Elicitation of Likert Ratings скачать в хорошем качестве

LLMs Reproduce Human Purchase Intent via Semantic Similarity Elicitation of Likert Ratings

Воспроизведение намерения покупки людей с помощью больших языковых моделей через выявление семантического сходства оценок по шкале Лайкерта В данном исследовании рассматривается использование больших языковых моделей (LLM) для имитации потребительского намерения покупки, с целью преодоления ограничений традиционных методов опроса. Представлен метод оценки семантического сходства (SSR), который извлекает текстовые ответы от LLM и сопоставляет их с распределениями Лайкерта на основе семантического сходства с эталонными утверждениями. Эксперименты с использованием набора данных опросов потребителей средств личной гигиены показали, что SSR достигает высокой надежности при тестировании и повторном тестировании на людях, а также обеспечивает реалистичное распределение ответов. Метод включает в себя побуждение LLM к созданию текстовых заявлений о намерении покупки, а затем их выравнивание по 5-балльной шкале Лайкерта с использованием косинусной близости. Исследование подчеркивает важность демографического обусловливания в запросах LLM для отражения поведения человека в ответах. SSR также предоставляет содержательную качественную обратную связь, обеспечивая масштабируемые симуляции потребительских исследований с сохранением традиционных показателей опросов и интерпретируемости. Исследование показывает, что LLM, в сочетании с соответствующими методами, могут служить достоверными синтетическими потребителями для тестирования концепций. Данное исследование предоставляет новую методологию использования LLM для получения дополнительных сведений о потребителях. #LLM #НамерениеПокупки #СемантическоеСходство #ПотребительскиеИсследования #NLP #СинтетическиеПотребители #ШкалаЛайкерта документ - http://arxiv.org/pdf/2510.08338v1 подписаться - https://t.me/arxivpaperu отправить донаты: USDT: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 BTC: bc1q8972egrt38f5ye5klv3yye0996k2jjsz2zthpr ETH: 0xAA7B976c6A9A7ccC97A3B55B7fb353b6Cc8D1ef7 SOL: DXnz1nd6oVm7evDJk25Z2wFSstEH8mcA1dzWDCVjUj9e создано с помощью NotebookLM