Smart Universtiy Podcast #8 – MI-technológiák az egészségügyben és orvosi diagnosztikában скачать в хорошем качестве

Smart Universtiy Podcast #8 – MI-technológiák az egészségügyben és orvosi diagnosztikában

A PTE Smart University podcast 8. epizódjában az MI olyan topikokban kerül tontextusba, amelyek képesek forradalmasítani az általunk ismert egészségügyi ellátást, racionalizálni műveleteket és javítani az orvosi kutatást. A beszélgetés során, két pimaszul fiatal kutató értelmezi kiemelt projektjük lényegét: Bikki Dániel - MI szerepe a klinikai adatgyűjtésben és Dr. Tornyos Dániel – a 3D rekonstrukciós eljárások alkalmazása a koronária angiográfia technikájának és kiértékelésének fejlesztésében. Miközben remek, provokatív és szakmailag izgalmas kérdésekkel szembesülnek: • Mit is jelent az AI a kutatásban és a diagnosztikában? • A ChatGPT ’23-as áttörése után mennyire változott meg a machine learning vagy az AI elfogadottsága az egészségügyben? • Hogyan találkozik az orvos és a beteg ezekkel az alkalmazásokkal? • Milyen törekvéseik vannak a tech-cégeknek, kifejezetten egészségügyre specializáltan? • Kiderül, hogy léteznek már komoly elemző programok – például EKG elemzők. • Mennyire felkészült az egészségügyi rendszer, hogy tömegesen bekerüljenek AI támogatott alkalmazások? • Az orvos-diagnosztikai eszközök fejlesztése és ezek etikai háttere, vagy a • Validációs folyamatok szigorúsága. És vajon eljut oda az MI, hogy az orvosnak nem kell majd ellenőrizni az eredményeket, mert ezt a folyamatot tökéletesen elvégzi az AI? Annyit elárulunk, hogy megoszlanak a vélemények – pro és kontra jó érvek hangzanak el… Megértjük mit is jelent a 3D rekonstrukciós eljárások alkalmazása a szívkatéteres vizsgálatok során, MI az unikális benne és milyen eredményekkel kecsegtet, akár az időfaktor, akár a klinikai döntéshozatal pontosságát illetően a kardiológiai ellátásban. Megértjük, hogy miért kínál progresszív megoldást az MI szerepe a klinikai adatgyűjtésben és lényegében mi ennek az ambiciózus célja: egy LLM-alapú alkalmazás fejlesztése, amely képes digitális betegdokumentumokból percek alatt strukturált adatokat kinyerni. Az bizonyos, hogy az MI technológiák alkalmazása az orvostudományban szédítően gyors, integrálása az egészségügybe a betegellátás és a diagnózis új korszakát jelenti. Az új platformok képessé teszik az egyetemi egészségügyi ellátást, hogy kihasználja az MI-ban rejlő teljes potenciált, miközben biztosítja a fejlett analitikát és a legerősebb adatvédelmet. Vendégek: Bikki Dániel, mentőtiszt, az ETK szakoktatója, az „Adatvezérelt egészségügy: mesterséges intelligencia szerepe a klinikai adatgyűjtésben” projekt vezetője Dr. Tornyos Dániel, szakorvos (PTE KK Szívgyógyászati Klinika), egyetemi tanársegéd, az „Gépi tanulási és 3D rekonstrukciós eljárások alkalmazása a koronária angiográfia technikájának és kiértékelésének fejlesztésében” projekt vezetője Host: Wolf Krisztián Dr. Kovács Sándor, a Technológia- és Adatvagyon-menedzsment Főosztály vezetője, a GYTK tudományos munkatársa, a SU Egészségügyi Adatelemző Csoport vezetője #ptepodcast #egyetemipodcast #ai #smartuniversitypodcast