Генеративные модели в науке и индустрии. Михаил Гущин, ФКН НИУ ВШЭ, Россия. Вебинар НТР скачать в хорошем качестве

Генеративные модели в науке и индустрии. Михаил Гущин, ФКН НИУ ВШЭ, Россия. Вебинар НТР

Научно-технический вебинар «Генеративные модели в науке и индустрии» Спикер Михаил Гущин, ФКН НИУ ВШЭ, Россия Спикер о вебинаре: Генеративные модели являются одной из передовых областей в машинном обучении. Они в первую очередь ассоциируются с изображениями и получили общемировую популярность благодаря сетям для генерации изображений по текстовому описанию: Dall-E, Imagen, Stable Diffusion, и Midjourney. Но в этом докладе мы не будем говорить про картинки, а обсудим применения в естественных науках и индустриальных приложениях. Мы рассмотрим как генеративно-состязательные сети помогают ускорить симуляцию откликов в детекторах экспериментов физики высоких энергий; как нормализационные потоки могут использоваться для поиска Новой физики на Большом адронном коллайдере; как они помогают астрономам изучать сверхновые и решать обратные задачи по реконструкции параметров солнечной атмосферы и некоторые другие приложения. В заключение рассмотрим несколько примеров из индустрии, где генеративные модели используются для моделирования поведения сложных установок и систем. Сайт мероприятия: https://ntr.ai/webinar/nauchno-tehnic...