Запуск кода Клода локально на Apple Silicon с помощью LM Studio и LiteLLM | Tech Edge AI скачать в хорошем качестве

Запуск кода Клода локально на Apple Silicon с помощью LM Studio и LiteLLM | Tech Edge AI

Обычно при использовании Claude Code для агентского программирования используются облачные API и плата за каждый токен. Но в этом видео мы подробно расскажем, как запустить Claude Code полностью локально на Apple Silicon (M1, M2, M3) — с помощью LM Studio + LiteLLM — без использования облачных ресурсов и без платы за API. Вы узнаете: Почему Ollama не идеально подходит для моделей Apple Silicon MLX Как LM Studio обеспечивает быструю локальную обработку данных на основе MLX в macOS Как LiteLLM выступает в качестве моста между Claude Code и локальными API, совместимыми с OpenAI Как запустить Qwen3-Coder-30B локально для решения реальных задач программирования Пошаговая настройка: LM Studio → LiteLLM → Claude Code Как безопасно сопоставлять антропные модели и избегать ошибок при запуске Ожидаемая производительность и требования к оборудованию Какие задачи программирования лучше всего подходят для локальных моделей В итоге вы получите полностью автономный, приватный, агентный рабочий процесс программирования, который позволит: ✔ Читать и рефакторить большие кодовые базы ✔ Запускать тесты и команды оболочки ✔ Отлаживать сборки ✔ Реализовывать функции — без отправки ни одного токена в облако Идеально подходит для: ✅ Apple Silicon Разработчики ✅ Команды, заботящиеся о конфиденциальности ✅ Инженеры по ИИ и DevOps ✅ Кто устал от дорогостоящих API для ИИ-кодирования 👇 Напишите в комментариях: Перешли бы вы на полностью локальное ИИ-кодирование, если бы оно работало так же хорошо? #ClaudeCode #AppleSilicon #LocalLLM #LMStudio #LiteLLM #AICoding #AgenticAI #DeveloperTools #OpenSourceAI #PrivacyFirst #Programming #MacBook #AIWorkflow