Dia 1 - Escola de Primavera de LLMs | Palestra: Estratégias de Adaptação de LLMs скачать в хорошем качестве

Dia 1 - Escola de Primavera de LLMs | Palestra: Estratégias de Adaptação de LLMs

Primeira palestra na Escola de Primavera de LLMs! Temos a honra de receber Matheus Jorge, Head of Machine Learning Engineering na @tractian. Matheus é formado em Engenharia da Computação pela EESC/ICMC e atua com Aprendizado de Máquina e Ciência de Dados desde a graduação. Ele lidera o time responsável por projetar, desenvolver e fazer o deploy de aplicações de LLM nas plataformas da Tractian, empresa brasileira líder de inteligência de máquina e de sistemas de monitoramento industrial. Esta apresentação abordará as principais técnicas utilizadas para a especialização e adaptação de Large Language Models (LLMs) a contextos e tarefas específicas. Serão explorados o In-Context Learning (ICL), a arquitetura de Retrieval-Augmented Generation (RAG) e as metodologias de Ajuste Fino (Finetuning). Discutiremos os fundamentos conceituais, os mecanismos de atuação e os critérios para a seleção da estratégia mais eficaz, considerando as demandas por eficiência, especificidade do domínio e custo computacional.