Новая версия финансовой библиотеки для Python: Okama 1.3.1 скачать в хорошем качестве

Новая версия финансовой библиотеки для Python: Okama 1.3.1

Вышла новая версия финансовой библиотеки okama для Python. Появилась поддержка Python 3.11, можно строить скользящие для ошибки следования, коэффициента бета и корреляции. Исправлены ошибки. 🕜 Содержание 🕜 0:00 Установка okama в Google Colab 1:23 Расчет и построение скользящих (rolling window) для ошибки следования (Tracking Error) SPY, VOO, CSPX - самые популярные ETF на индекс S&P 500. Кто из них реплицирует бенчмарк точнее? 5:35 Итерируемые списки активов - AssetList. Использование финансовых объектов в циклах 9:45 Tracking Error и Beta coefficent (коэффициент бета) на финансовых виджетах okama.io 22:40 Планы на будущее. Стратегии пополнения портфеля и снятия денег 27:48 Стратегии снятия денег и пополнения портфеля на Portfolio Visualizer Автор: Сергей Кикевич Полезные статьи: Методика сравнения индексных фондов. Tracking Error и Tracking Difference https://rostsber.ru/publish/stocks/co... Примеры из видео в Google Colab https://colab.research.google.com/dri... Документация по библиотеке okama https://okama.readthedocs.io/ Библиотека okama на GitHub https://github.com/mbk-dev/okama Форум проекта okama https://community.okama.io Подписаться на канал проекта в YouTube: http://www.youtube.com/c/RostSberRU?&... Подготовлено проектом "Рост Сбережений" https://rostsber.ru/