Как сэкономить на квалификации лидов с помощью AI (Gemini 2.5 Flash Lite + Sonar Deep Research) скачать в хорошем качестве

Как сэкономить на квалификации лидов с помощью AI (Gemini 2.5 Flash Lite + Sonar Deep Research)

Подписывайся на тг - http://t.me/becheetah В этом видео покажу, как с помощью AI-стека (Gemini 2.5 Flash Lite + Perplexity Sonar Deep Research + Clay) сократить расходы на квалификацию лидов на 98,8%, повысив качество персонализации в 10 раз. Что будет в видео: 🔹 Gemini 2.5 Flash Lite — квалификация 10 000 лидов всего за $10 (самая дешёвая и мощная AI-модель сегодня). 🔹 Perplexity Sonar Deep Research — гиперперсонализация лидов с сильными сигналами за $0,50 за лид. 🔹 Clay — интеграция всего процесса через HTTP API. ✅ Покажу рабочий процесс: Первый этап — квалификация лидов через Gemini. Второй этап — глубокое исследование и персонализация через Perplexity. Живые примеры и шаблоны промтов. Стратегии максимальной экономии. 🎯 Итог: Вместо $5000 на персонализацию 10 000 лидов потратите $60. То же качество, но расходы ниже на 98,8%. Преимущество перед конкурентами, которые до сих пор делают ручной ресерч.