AI-программисты провалились? Дмитрий Рожков про мифы искусственного интеллекта скачать в хорошем качестве

AI-программисты провалились? Дмитрий Рожков про мифы искусственного интеллекта

В этом интервью с Дмитрием Рожковым, автором канала Senior Software Vlogger, мы обсуждаем шокирующие результаты его тестирования шести AI-программистов. Дмитрий расскажет, почему современные ИИ-агенты не справляются с реальными задачами и какие заблуждения навязываются нам рекламой AI-продуктов. Темы интервью: Могут ли AI-программисты действительно заменить человека? Неожиданные провалы ИИ-агентов на практике Разоблачение мифов об искусственном интеллекте в программировании Будущее разработки: куда ведет нас ИИ? Советы для программистов и пользователей AI-инструментов Не пропустите это важное интервью, которое открывает глаза на реальные возможности и ограничения искусственного интеллекта в сфере разработки. Подписывайтесь на канал, ставьте лайки и делитесь видео с друзьями! 00:00 Введение, постановка вопроса 00:02 Приветствие участников и зрителей 00:25 Представление Дмитрия Рожкова, блогера и специалиста 00:32 Обсуждение программирования и роликов Дмитрия 00:38 Почему Дмитрия пригласили на интервью 00:51 Тема ИИ-программистов в крупных компаниях 01:00 Раздача программирования ИИ и роль технологий 01:07 Почему Дмитрий решил протестировать ИИ-программистов 01:18 Выбор продуктов для тестирования и цели эксперимента 01:25 Обсуждение карьеры и работы Дмитрия с агентами ИИ 01:48 Пример использования проекта Devin и его особенности 02:14 Обсуждение инструмента Devica и его роль 03:00 Обсуждение инструмента Cursor и его возможностей 03:53 Введение инструмента AIDER для командной строки 04:25 Пример использования инструмента Rappler для хостинга 05:16 Тестирование новых инструментов после видео Дмитрия 06:07 Проблемы с AI-программистами и их ошибки 07:00 Использование Python вместо TypeScript и другие ошибки 07:54 Устаревшие модели ИИ для суммаризации текста 09:02 Проблемы при запуске проектов и их решение 10:11 Обсуждение прогресса AI в написании кода 12:10 Модели, которые помогают улучшить код, но не могут заменить программистов 14:05 Как нейросети могут улучшить тестирование и работу с кодом 16:00 Дальнейшее обсуждение взаимодействия с нейросетями и их ограничений 18:00 Примеры работы с большими проектами и AI 20:00 Обсуждение сложных систем и будущего ИИ-программистов 25:00 Перспективы нейросетей в программировании и роль программистов 30:00 Как нейросети могут изменять подход к разработке 35:00 Прогресс в AI и обучение новых моделей для улучшения кодирования 40:00 Обсуждение будущего программистов и роли AI в их работе 45:00 Как AI может упростить работу и сокращение программирования 50:00 Вопрос о том, как AI может развиваться и писать код на низком уровне 55:00 Заключение и обсуждение дальнейших перспектив AI-программистов 1:00:00 Конец обсуждения